Intermediate

Nosacītās varbūtības kalkulators

Aprēķini nosacīto varbūtību P(A|B) no kopējās varbūtības P(A∩B) un P(B), ar izvēles neatkarības pārbaudi.
Probability that both A and B occur (0 to 1)
Probability of the condition B (0 to 1)
Add P(A) to also get P(B|A) and an independence check
P(A | B)
0,4500

Probability of A given that B occurred

P(A | B)
45%
P(B | A)
36%
P(A∩B)
0,18
P(B)
0,4
P(A)
0,5
Events
Dependent

45%

of B

P(A∩B)

45%

B without A

55%

Step by step
  1. 1

    Conditioning event P(B)

    P(B) = 0,4 = 0,4
  2. 2

    P(A | B)

    P(A∩B) ÷ P(B) = 0,18 ÷ 0,4 = 0,4500
    Conditional probability: what fraction of B outcomes also satisfy A.
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Nosacītā varbūtība P(A|B) ir iespēja, ka notikums A norisinās, ja B jau ir noticis, ko aprēķina kā P(A∩B) dalītu ar P(B). Ievadi kopējo varbūtību un P(B), lai iegūtu P(A|B); pievieno P(A), lai iegūtu arī P(B|A) un pārbaudītu, vai notikumi ir neatkarīgi, kas izpildās, kad P(A∩B) vienāds ar P(A) reiz P(B).

Formula
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
How this is calculated

Nosacītā varbūtība mēra, cik liela ir iespēja notikumam A, tiklīdz zini, ka notikums B jau ir noticis. Tu ievadi P(A∩B) — kopējo varbūtību, ka norisinās gan A, gan B, un P(B) — nosacījuma notikuma varbūtību. Kalkulators dala kopējo varbūtību ar P(B), lai iegūtu P(A|B) = P(A∩B) / P(B). Visām varbūtībām jāatrodas starp 0 un 1, un kopējā varbūtība nedrīkst pārsniegt P(B) (vai P(A)), jo divu notikumu pārklāšanās nekad nevar būt lielāka par jebkuru no notikumiem atsevišķi.

Ja tu norādi arī P(A), rīks atgriež apgriezto nosacīto varbūtību P(B|A) = P(A∩B) / P(A) un pārbauda neatkarību. Divi notikumi ir neatkarīgi, kad zināšanas par vienu neko nepasaka par otru, kas izpildās tieši tad, kad P(A∩B) = P(A)·P(B). Kalkulators salīdzina ievadīto kopējo varbūtību ar šo reizinājumu (sīkas skaitliskas pielaides robežās) un ziņo, vai notikumi ir neatkarīgi vai atkarīgi.

Riņķa diagramma parāda P(A∩B) kā P(B) sektoru, ilustrējot, kāda daļa no B iznākumiem pieder arī A — šī daļa ir tieši P(A|B). Dalīšana ar nulli ir aizsargāta: ja P(B) ir 0, nosacītā varbūtība ir nedefinēta un rezultāts netiek parādīts.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kopējā varbūtība P(A∩B) ir iespēja, ka abi notikumi norisinās kopā. Nosacītā varbūtība P(A|B) ir iespēja, ka A norisinās, ja B jau ir noticis, ko atrod, dalot kopējo varbūtību ar P(B).

Notikumi A un B ir neatkarīgi, kad P(A∩B) = P(A)·P(B). Ievadi arī P(A), un kalkulators pārbauda šo vienādību tavā vietā, apzīmējot notikumus kā neatkarīgus vai atkarīgus.

A un B pārklāšanās ir B apakškopa, tāpēc tā nekad nevar būt varbūtiskāka par pašu B. Ja ievadi kopējo varbūtību, kas lielāka par P(B), ievaddati ir pretrunīgi un rezultāts netiek atgriezts.

Pazīstams arī kā

nosacītā varbūtība
p a ja b
kopīgā varbūtība
atkarīgi notikumi
nosacita varbutiba
conditional probability
p a given b
dependent events probability

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Nosacītās varbūtības kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/conditional-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Nosacītās varbūtības kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/conditional-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Nosacītās varbūtības kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/conditional-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_conditional_probability_calculator, title = {Nosacītās varbūtības kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/conditional-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?