Korelācijas koeficienta kalkulators
Ievadiet divus vienāda garuma skaitļu sarakstus, lai aprēķinātu Pīrsona korelācijas koeficientu starp tiem.
Spēcīga pozitīva korelācija
Formula
How this is calculated
Jūs sniedzat divus vienāda garuma sarakstus, X un Y, kur katrs Xᵢ ir sapārots ar Yᵢ tajā pašā pozīcijā (secībai ir nozīme, jo kalkulators salīdzina tikai vērtības atbilstošās pozīcijās). Vispirms tas atrod katra saraksta vidējo, x̄ un ȳ, pēc tam katram pārim nosaka novirzes dx = xᵢ − x̄ un dy = yᵢ − ȳ.
Skaitītājs summē reizinājumus dx·dy (kovariācijas locekli): tas ir pozitīvs, kad X un Y mēdz vienlaikus būt virs vai zem savām vidējām vērtībām, un negatīvs, kad viens ir augsts, bet otrs zems. Saucējs √(Σdx² × Σdy²) pārmēro šo summu atbilstoši katra saraksta izkliedei, tāpēc r ir bezdimensionāls un vienmēr atrodas robežās no −1 līdz +1 neatkarīgi no sākotnējām mērvienībām. r² ir vienkārši r kvadrātā — lineāri kopīgās dispersijas daļa — un regresijas slīpuma koeficients ir Σdx·dy ÷ Σdx².
Pīrsona r nosaka tikai taisnvirziena likumsakarības, pieņem, ka pāri ir neatkarīgi, un ir jutīgs pret novirzošajām vērtībām. Tam nepieciešami vismaz divi pāri, un tas zaudē jēgu (nav definēts), ja kādam no sarakstiem nav izkliedes. Korelācija nekad nepierāda, ka viens mainīgais izraisa otru.
Par šo kalkulatoru
Pīrsona korelācijas koeficients r mēra, cik spēcīgi divi mainīgie pārvietojas kopā taisnvirziena attiecībās. Tas svārstās no −1 līdz +1: vērtība tuvu +1 norāda uz spēcīgu pozitīvu sakarību (vienam mainīgajam pieaugot, pieaug arī otrs), vērtība tuvu −1 norāda uz spēcīgu negatīvu sakarību, bet vērtība tuvu 0 norāda uz nelielu vai neesošu lineāru sakarību.
Norādiet divus vienāda garuma sarakstus, kur katrs X ir sapārots ar Y tajā pašā pozīcijā. Kalkulators ziņo arī r², determinācijas koeficientu, kas ir tās viena mainīgā dispersijas daļas proporcija, kuru izskaidro otrs, kā arī labākās atbilstības regresijas līnijas slīpumu. Atcerieties, ka korelācija nenozīmē cēloņsakarību, un Pīrsona r aptver tikai lineāras sakarības — divi mainīgie var būt spēcīgi saistīti izliektā modelī, tomēr to r ir tuvu nullei.
Biežāk uzdotie jautājumi
Tas mēra lineārās sakarības stiprumu un virzienu starp diviem mainīgajiem. Vērtības tuvu +1 vai −1 norāda uz spēcīgām sakarībām, savukārt vērtības tuvu 0 norāda uz vāju vai neesošu lineāru sakarību.
Nē. Korelācija nenozīmē cēloņsakarību. Divi mainīgie var būt spēcīgi korelēti sakritības dēļ vai trešā pamatā esoša faktora dēļ, nevis tāpēc, ka viens izraisa otru.
R kvadrātā ir korelācijas koeficienta kvadrāts. Tas atspoguļo to viena mainīgā svārstību daļu, kuru var izskaidrot ar lineāru sakarību ar otru. r vērtība 0,8 dod r² vērtību 0,64 jeb 64%.
Pazīstams arī kā
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Korelācijas koeficienta kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Korelācijas koeficienta kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Korelācijas koeficienta kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Korelācijas koeficienta kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vai šis kalkulators jums palīdzēja?