Beginner

Procentiles kalkulators

Ievadiet skaitļu sarakstu un procentili, lai atrastu vērtību, zem kuras atrodas tāds procents datu.

%

Ievadiet vērtību starp 0 un 100.
25. procentiles vērtība
20

Aprēķināts ar lineāru interpolāciju starp sakārtotiem datu punktiem.

Skaits (n)
5
Minimums
15
Maksimums
50
1519.423.828.132.536.941.345.650Q1Q2Q325thWhere this value falls across the data range with quartile markers
Step by step
  1. 1

    Skaits (n)

    5
  2. 2

    Fractional rank

    (25 ÷ 100) × (5 − 1) = 1
  3. 3

    Value at sorted index 1

    20
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Formula
rangs = (p / 100) × (n − 1); vērtība = x⌊rangs⌋ + frac × (x⌈rangs⌉ − x⌊rangs⌋)
How this is calculated

Jūs sniedzat datu kopu (skaitļus, atdalītus ar komatiem, atstarpēm vai jaunām rindām) un percentili p no 0 līdz 100. Percentile nosaka griezuma punktu: p procenti novērojumu atrodas pie vai zem vērtības, ko kalkulators atgriež. Skaitļi var būt jebkurā secībā un jebkurā mērvienībā — rezultāts atgriežas tajās pašās mērvienībās.

Vispirms dati tiek sakārtoti no mazākā līdz lielākajam. Ar n vērtībām kalkulators aprēķina daļveida rangu (p / 100) × (n − 1), kas ir pozīcija uz indeksa, kura skaitīšana sākas no nulles. Ja šis rangs ir vesels skaitlis, atbilde ir vienkārši sakārtotā vērtība šajā indeksā. Ja tas iekrīt starp diviem rangiem, abas blakus esošās vērtības tiek lineāri sajauktas proporcionāli daļveida daļai — šī ir izlīdzinātā interpolācijas metode, ko izmanto izklājlapas.

Ievērojiet pieņēmumus: dati tiek uzskatīti par pilnīgu izlasi, katra vērtība ir vienlīdz svarīga, un p = 0 vienmēr atgriež minimumu, bet p = 100 atgriež maksimumu. Neskaitliski ieraksti tiek ignorēti. Ar ļoti mazu datu punktu skaitu interpolācija var iekrist starp novērotajām vērtībām, tāpēc rezultāts var neatbilst nevienam jūsu ievadītajam skaitlim.

Par šo kalkulatoru

Percentile ir vērtība, zem kuras atrodas dotā procentuālā daļa novērojumu datu kopā. 25. percentile (pirmais kvartils) ir vērtība, zem kuras atrodas 25% datu; 50. percentile ir mediāna; 75. percentile ir trešais kvartils.

Šis kalkulators vispirms sakārto jūsu datus, pēc tam atrod percentili, izmantojot lineāru interpolāciju. Tas aprēķina daļēju rangu (p / 100) × (n − 1) un, kad šis rangs atrodas starp diviem datu punktiem, proporcionāli tos sajauc. Šī ir tā pati ekskluzīvā tipa interpolācijas metode, ko izmanto daudzi izklājlapu un statistikas rīki, sniedzot vienmērīgus, konsekventus rezultātus jebkurai percentilei no 0 līdz 100.

Biežāk uzdotie jautājumi

Procents mēra daļu no veseluma, savukārt percentile ir pozīcija sakārtotā datu kopā. Atrašanās 90. percentilē nozīmē, ka jūs ieguvāt augstāku rezultātu nekā 90% grupas, nevis to, ka pareizi atbildējāt uz 90% jautājumu.

Dati tiek sakārtoti un tiek aprēķināts rangs (p / 100) × (n − 1). Ja šis rangs atrodas starp divām vērtībām, kalkulators tās lineāri interpolē, lai iegūtu precīzu rezultātu.

25. percentile ir pirmais kvartils (Q1), 50. percentile ir mediāna (Q2), un 75. percentile ir trešais kvartils (Q3).

Pazīstams arī kā

procentile
procentiles rangs
kvartiles kalkulators
datu kopas procentile
lineārā interpolācija
percentile

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Procentiles kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/percentile-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Procentiles kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/percentile-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Procentiles kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/percentile-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_percentile_calculator, title = {Procentiles kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/percentile-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?