Advanced

Kalkulatur tat-Test Chi-Square tal-Indipendenza

Iħaddem test chi-square tal-indipendenza fuq tabella ta' kontinġenza biex tara jekk żewġ varjabbli kategoriċi humiex assoċjati b'mod statistiku.
One row per line; cells separated by spaces or commas
Chi-square statistic
9.0909

Degrees of freedom: 1 · p-value: 0.0026

Chi-square (χ²)
9.0909
Degrees of freedom
1
p-value
0.002569
Cramér's V
0.3015
Grand total (N)
100
Table size
2 × 2
p-value0.002569
Cramér's V0.3015
Step by step
  1. 1

    Grand total N

    100
  2. 2

    Degrees of freedom (r−1)(c−1)

    (2 − 1) × (2 − 1) = 1
  3. 3

    Chi-square χ² = ΣΣ (O − E)² ÷ E

    Sum over 2 × 2 cells = 9.0909
    Each cell's expected count Eᵢⱼ = row total × column total ÷ N; large residuals drive χ² up.
Ir-riżultati huma stimi għal informazzjoni ġenerali biss u mhumiex parir professjonali — dejjem ivverifika riżultati importanti b'mod indipendenti qabel ma tiddependi fuqhom. Aqra d-dikjarazzjoni ta' ċaħda sħiħa.
Tweġiba malajr

Kif jaħdem dan il-kalkulatur?

It-test chi-square tal-indipendenza jiċċekkja jekk żewġ varjabbli kategoriċi humiex assoċjati. Mit-tabella ta' kontinġenza tiegħek jikkalkula χ² = ΣΣ(O−E)²/E b'E = ringiela·kolonna/N, gradi ta' libertà (r−1)(c−1), valur-p tat-tarf ta' fuq, u V ta' Cramér. Valur-p żgħir jindika assoċjazzjoni reali.

Formula
χ² = ΣΣ (Oᵢⱼ − Eᵢⱼ)² / Eᵢⱼ, Eᵢⱼ = Rᵢ·Cⱼ / N, df = (r−1)(c−1), V = √(χ² / (N·min(r−1, c−1)))
How this is calculated

Daħħal l-għadd osservat tiegħek bħala tabella ta' kontinġenza: ringiela waħda f'kull linja, bil-valuri taċ-ċelel separati bi spazji jew virgoli. Kull ringiela għandu jkollha l-istess numru ta' kolonni, u l-għadd kollu għandu jkun numri sħaħ żero jew pożittivi. Il-kalkulatur jaqra l-matriċi r×c tal-frekwenzi osservati Oᵢⱼ.

Jikkalkula kull total ta' ringiela Rᵢ, kull total ta' kolonna Cⱼ, u t-total kbir N. Taħt l-ipoteżi nulla li ż-żewġ varjabbli huma indipendenti, l-għadd mistenni f'kull ċella huwa Eᵢⱼ = Rᵢ·Cⱼ / N. L-istatistika chi-square tissomma r-residwi standardizzati kwadrati, χ² = ΣΣ (Oᵢⱼ − Eᵢⱼ)² / Eᵢⱼ, bi gradi ta' libertà df = (r−1)(c−1). Il-valur-p huwa l-probabbiltà tat-tarf ta' fuq tad-distribuzzjoni chi-square, ikkalkulata hawn mill-funzjoni gamma inkompleta regolarizzata.

Il-V ta' Cramér = √(χ² / (N·min(r−1, c−1))) terġa' tiskala χ² f'kejl ta' effect-size minn 0 sa 1 tal-qawwa tal-assoċjazzjoni. It-test jassumi osservazzjonijiet indipendenti u li l-għadd mistenni huwa raġonevolment kbir (regola komuni hija Eᵢⱼ ≥ 5); b'għadd mistenni żgħir ħafna l-approssimazzjoni chi-square mhijiex affidabbli u test eżatt bħal dak ta' Fisher huwa ppreferut. Valur-p żgħir (eż. < 0.05) jindika evidenza ta' assoċjazzjoni bejn il-varjabbli.

Mistoqsijiet frekwenti

Poġġi kull ringiela tal-għadd osservat fil-linja tagħha stess, b'separazzjoni taċ-ċelel bi spazji jew virgoli. Għal tabella 2×2 tikteb żewġ linji ta' żewġ numri kull waħda. Kull ringiela għandu jkun fiha l-istess numru ta' kolonni.

Il-V ta' Cramér huwa effect size minn 0 sa 1 li jkejjel kemm iż-żewġ varjabbli huma assoċjati b'mod qawwi. Bejn wieħed u ieħor, 0.1 huwa effett żgħir, 0.3 moderat, u 0.5 jew aktar kbir. B'differenza mill-valur-p, ma jiddependix direttament mid-daqs tal-kampjun.

It-test jiddependi fuq approssimazzjoni ta' kampjun kbir, għalhekk jista' jkun mhux preċiż meta l-għadd mistenni taċ-ċelel huwa żgħir (komunement taħt 5). F'dak il-każ uża t-test eżatt ta' Fisher, u dejjem żgura li l-osservazzjonijiet huma indipendenti.

Magħruf ukoll bħala

test chi kwadru indipendenza
tabella ta kontingenza
chi square independence
cramers v
assoċjazzjoni kategorika
chi kwadru
test indipendenza
kalkulatur kontingenza

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulatur tat-Test Chi-Square tal-Indipendenza [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/mt/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulatur tat-Test Chi-Square tal-Indipendenza." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/mt/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulatur tat-Test Chi-Square tal-Indipendenza," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/mt/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_chi_square_test_of_independence_calculator, title = {Kalkulatur tat-Test Chi-Square tal-Indipendenza}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/mt/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Dan il-kalkulatur għenek?