Calculator Test t pe Perechi
Efectuați un test t pe perechi (dependent) pe măsurători înainte-și-după pentru a vedea dacă diferența medie a acestora este semnificativă statistic.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Cum funcționează acest calculator?
Un test t pe perechi compară două măsurători înrudite (cum ar fi înainte vs. după) analizând diferențele lor. Calculează t = d̄ / (s_d / √n) cu df = n − 1, unde d̄ este diferența medie. Valoarea p rezultată vă spune dacă schimbarea medie este semnificativă statistic sau doar zgomot aleatoriu.
Formulă
How this is calculated
Introduceți două liste de lungime egală: valorile „înainte” (xᵢ) și valorile „după” (yᵢ). Fiecare pereche aparține aceluiași subiect sau unitate asociate, ceea ce face testul „pe perechi”. Calculatorul formează diferențele perechi dᵢ = xᵢ − yᵢ pentru cele n perechi, apoi calculează diferența medie d̄ = Σdᵢ / n și abaterea standard a eșantionului diferențelor s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Statistica de test este t = d̄ / (s_d / √n), care urmează o distribuție Student-t cu df = n − 1 grade de libertate sub ipoteza nulă că diferența medie reală este zero. Valoarea p este obținută din CDF-ul Student-t: un test bilateral raportează 2·P(T > |t|), în timp ce testele unilaterale raportează probabilitatea relevantă dintr-o singură coadă. Selectorul de coadă comută între testarea oricărei diferențe (≠), o creștere sau o scădere.
Presupuneri: diferențele sunt aproximativ normal distribuite și perechile sunt independente unele de altele. Valorile nu au unități pentru calculator, deci păstrați ambele liste în aceleași unități de măsură. Cazuri limită: cele două liste trebuie să aibă lungime egală și cel puțin 2 perechi, iar dacă fiecare diferență este identică (s_d = 0) statistica este nedefinită și nu este afișat niciun rezultat.
Întrebări frecvente
Utilizați un test t pe perechi când fiecare observație dintr-un grup este legată natural de o observație specifică din celălalt, cum ar fi aceeași persoană măsurată înainte și după un tratament. Asocierea elimină variabilitatea inter-subiect, făcând testul mai puternic decât un test t pentru eșantioane independente.
Este probabilitatea de a observa o diferență medie cel puțin la fel de extremă ca a dvs., dacă diferența medie reală ar fi zero. O valoare p mică (de obicei sub 0.05) sugerează că schimbarea înainte-și-după este puțin probabilă să fie cauzată de întâmplare.
Fiecare valoare din lista „înainte” este scăzută din partenerul său din lista „după” pentru a forma o singură diferență per pereche. Lungimi inegale înseamnă că unele măsurători nu au partener, deci diferența pereche nu poate fi definită.
Cunoscut și ca
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator Test t pe Perechi [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator Test t pe Perechi." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator Test t pe Perechi," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Calculator Test t pe Perechi}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Te-a ajutat acest calculator?