Calculator Test t pentru un Eșantion
Efectuați un test t pentru un eșantion pentru a decide dacă media eșantionului dvs. diferă semnificativ de o valoare ipotetică a populației.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Cum funcționează acest calculator?
Un test t pentru un eșantion verifică dacă media eșantionului dvs. diferă de o valoare ipotetică μ0. Calculează t = (x̄ − μ0)/(s/√n) cu n − 1 grade de libertate, apoi o valoare p din distribuția Student-t. Dacă p este sub 0.05, respingeți ipoteza nulă că media reală este egală cu μ0.
Formulă
How this is calculated
Introduceți valorile brute ale eșantionului (separate prin virgule sau spații), media ipotetică a populației μ0 față de care doriți să testați și ipoteza alternativă (bilaterală sau unilaterală). Calculatorul calculează media eșantionului x̄, abaterea standard a eșantionului s (folosind n − 1 la numitor), eroarea standard s/√n și dimensiunea eșantionului n.
Statistica de test este t = (x̄ − μ0) / (s/√n) cu df = n − 1 grade de libertate. Valoarea p provine din distribuția Student-t evaluată cu funcția beta incompletă regularizată: un test bilateral folosește 2·P(T > |t|), un test unilateral dreapta folosește P(T > t), iar un test unilateral stânga folosește P(T < t). Dacă valoarea p este sub pragul convențional α = 0.05, ipoteza nulă că media populației este egală cu μ0 este respinsă.
Testul presupune că observațiile sunt independente și aproximativ normal distribuite (sau n este suficient de mare pentru ca Teorema Limitei Centrale să se aplice). Necesită cel puțin două valori și o abatere standard nenulă; un eșantion fără variație face eroarea standard zero și statistica t nedefinită. Indicatorul de interval plasează t pe o scară față de limitele critice aproximative ±1.96, astfel încât să puteți vedea cât de departe se află în zona de respingere.
Întrebări frecvente
Utilizați un test t pentru un eșantion când abaterea standard a populației este necunoscută și o estimați din eșantion, ceea ce este aproape întotdeauna cazul în practică. Distribuția t ține cont de incertitudinea suplimentară, în special pentru eșantioane mici.
Este probabilitatea de a observa o medie a eșantionului cel puțin la fel de extremă ca a dvs., dacă media reală a populației ar fi exact μ0. O valoare p mică (sub 0.05) sugerează că diferența observată este puțin probabilă sub ipoteza nulă, deci o respingeți.
Estimarea abaterii standard din eșantion consumă un grad de libertate, deci distribuția t pentru test are n − 1 grade de libertate în loc de n.
Cunoscut și ca
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator Test t pentru un Eșantion [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator Test t pentru un Eșantion." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator Test t pentru un Eșantion," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Calculator Test t pentru un Eșantion}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Te-a ajutat acest calculator?