Calculator Test z pentru Două Proporții
Testați dacă două grupuri independente diferă în rata de succes folosind un test z grupat pentru două proporții.
Alternative hypothesis
p-value = 0,0285
- 1
Proportion 1 (p̂₁)
45 ÷ 100 = 0,45 - 2
Proportion 2 (p̂₂)
30 ÷ 100 = 0,3 - 3
Pooled proportion (p̄)
(45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375 - 4
Eroare standard
√(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685 - 5
z statistic
(0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Cum funcționează acest calculator?
Un test z pentru două proporții compară ratele de succes ale două grupuri independente. Grupează datele pentru a estima o proporție comună, calculează z = (p̂1 − p̂2) împărțit la eroarea standard grupată și convertește z în p-valoare prin distribuția normală. O p-valoare mică înseamnă că proporțiile diferă semnificativ.
Formulă
How this is calculated
Introduceți numărul de succese (x1, x2) și dimensiunile eșantionului (n1, n2) pentru două grupuri independente, apoi alegeți coada ipotezei alternative. Calculatorul calculează proporțiile eșantionului p̂1 = x1/n1 și p̂2 = x2/n2, precum și proporția grupată p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) folosită în ipoteza nulă că ambele grupuri au o rată de succes comună.
Eroarea standard grupată este √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). Statistica z este diferența observată p̂1 − p̂2 împărțită la acea eroare standard. P-valoarea provine din CDF-ul normal standard Φ: bilaterală = 2(1 − Φ(|z|)), dreapta = 1 − Φ(z), iar stânga = Φ(z). RangeMeter plasează z pe scara normală standard, unde ±1,96 marchează valorile critice bilaterale de 5%.
Acest test presupune eșantioane aleatoare independente și suficient de mari (o regulă obișnuită este cel puțin 5 succese și 5 eșecuri în fiecare grup) pentru ca aproximarea normală să fie valabilă. Succesele nu trebuie să depășească dimensiunile eșantionului, iar dimensiunile eșantionului trebuie să fie pozitive; p-valoarea este raportată pe scala 0–1. Φ este evaluată cu aproximarea erf a lui Abramowitz & Stegun.
Întrebări frecvente
În ipoteza nulă, ambele grupuri au aceeași proporție reală, astfel încât combinarea succeselor oferă cea mai bună estimare unică a acelei rate comune, care este apoi utilizată pentru a construi eroarea standard.
O p-valoare sub nivelul dvs. de semnificație (de obicei 0,05) sugerează că diferența observată în proporții este puțin probabilă sub ipoteza nulă, deci o respingeți și concluzionați că proporțiile diferă în direcția testată.
Când eșantioanele nu sunt independente sau când numărătorile așteptate sunt foarte mici (mai puțin de aproximativ 5 succese sau eșecuri pe grup). În aceste cazuri, luați în considerare testul exact al lui Fisher.
Cunoscut și ca
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator Test z pentru Două Proporții [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/two-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator Test z pentru Două Proporții." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/two-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator Test z pentru Două Proporții," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/two-proportion-z-test-calculator
@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Calculator Test z pentru Două Proporții}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Te-a ajutat acest calculator?
