Калькулятор p-значения
Преобразуйте z-, t-, хи-квадрат или F-статистику в точное p-значение для левого, правого или двустороннего теста гипотез.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Как работает этот калькулятор?
P-значение — это вероятность получить тестовую статистику столь же или более экстремальную, чем наблюдаемая, при условии справедливости нулевой гипотезы. Введите z, t, хи-квадрат или F-значение со степенями свободы и хвостом, и этот инструмент вернёт точное p-значение и покажет, значимо ли оно при α = 0.05.
Формула
How this is calculated
Выберите распределение, соответствующее вашему тесту, введите наблюдаемую тестовую статистику и (для t, χ² и F) степени свободы — для F также нужны степени свободы знаменателя. Калькулятор точно вычисляет функцию распределения: нормальная ФРВ использует приближение erf, хвосты t и F — регуляризованную неполную бета-функцию I_x(a,b), а верхний хвост хи-квадрат — регуляризованную нижнюю неполную гамма-функцию через p = 1 − P(χ² < x; df).
Настройка хвоста определяет, какая вероятность становится p-значением. Правосторонний тест возвращает площадь верхнего хвоста P(X > stat); левосторонний — P(X < stat); двусторонний удваивает меньший хвост, p = 2·min(upper, lower) с ограничением 1. Результат затем сравнивается с общепринятым порогом α = 0.05 для вывода о том, отвергается ли нулевая гипотеза. Заштрихованная кривая показывает плотность с закрашенной только областью отвержения (хвостом).
Допущения: статистика вычислена правильно при нулевой гипотезе, а выбранное референсное распределение допустимо (например, нормальность или большие выборки для z). Степени свободы должны быть положительными; χ² и F-статистики неотрицательны, поскольку эти распределения имеют носитель [0, ∞). Ряды и разложения в непрерывные дроби сходятся примерно до 1e-15, поэтому p-значения точны до многих знаков в типичных диапазонах.
Часто задаваемые вопросы
Используйте двустороннее, когда альтернативная гипотеза просто «отличается» (≠), и одностороннее, когда вы предсказываете конкретное направление (> или <) до просмотра данных. Двустороннее удваивает одностороннее p-значение для симметричных распределений, таких как z и t.
Тест согласия хи-квадрат и F-тест ANOVA измеряют расхождение, где большие статистики означают более веские доказательства против нулевой гипотезы. Только большие значения удивительны, поэтому стандартным p-значением является правый (верхний) хвост P(X > stat).
Нет. Малое p-значение означает, что данные были бы маловероятны при справедливости нулевой гипотезы, поэтому вы отвергаете нулевую. Оно не измеряет размер эффекта и не является вероятностью того, что альтернатива истинна.
Также известен как
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор p-значения [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ru/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор p-значения." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ru/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор p-значения," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ru/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {Калькулятор p-значения}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ru/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Этот калькулятор вам помог?