Kalkulačka korelačného koeficientu
Zadajte dva zoznamy čísel rovnakej dĺžky na výpočet Pearsonovho korelačného koeficientu medzi nimi.
Silná kladná korelácia
Vzorec
How this is calculated
Zadáte dva zoznamy rovnakej dĺžky, X a Y, kde každé Xᵢ je spárované s Yᵢ na rovnakej pozícii (na poradí záleží, pretože kalkulačka porovnáva iba hodnoty na zhodných pozíciách). Najprv nájde priemer každého zoznamu, x̄ a ȳ, a potom pre každý pár zmeria odchýlky dx = xᵢ − x̄ a dy = yᵢ − ȳ.
Čitateľ sčíta súčiny dx·dy (kovariančný člen): je kladný, keď X a Y bývajú spoločne nad alebo pod svojimi priemermi, a záporný, keď je jedno vysoké, zatiaľ čo druhé je nízke. Menovateľ, √(Σdx² × Σdy²), preškáluje tento súčet rozptylom každého zoznamu, takže r je bezrozmerné a vždy spadá medzi −1 a +1 bez ohľadu na pôvodné jednotky. r² je jednoducho r na druhú — podiel lineárne zdieľaného rozptylu — a regresný sklon je Σdx·dy ÷ Σdx².
Pearsonovo r odhaľuje iba priamkové vzory, predpokladá, že páry sú nezávislé, a je citlivé na odľahlé hodnoty. Vyžaduje aspoň dva páry a zlyháva (je nedefinované), ak má niektorý zo zoznamov nulový rozptyl. Korelácia nikdy nedokazuje, že jedna premenná spôsobuje druhú.
O tejto kalkulačke
Pearsonov korelačný koeficient, r, meria, ako silno sa dve premenné pohybujú spolu v priamkovom vzťahu. Pohybuje sa od −1 do +1: hodnota blízka +1 naznačuje silný pozitívny vzťah (keď jedna premenná rastie, rastie aj druhá), hodnota blízka −1 naznačuje silný negatívny vzťah a hodnota blízka 0 naznačuje malý alebo žiadny lineárny vzťah.
Zadajte dva zoznamy rovnakej dĺžky, kde každé X je spárované s Y na rovnakej pozícii. Kalkulátor tiež uvádza r², koeficient determinácie, ktorý predstavuje podiel rozptylu v jednej premennej vysvetlený druhou, spolu so sklonom najlepšie prispôsobenej regresnej priamky. Pamätajte, že korelácia neznamená kauzalitu a Pearsonovo r zachytáva iba lineárne vzťahy — dve premenné môžu byť silne prepojené v zakrivenom vzore, no napriek tomu mať r blízke nule.
Často kladené otázky
Meria silu a smer lineárneho vzťahu medzi dvoma premennými. Hodnoty blízke +1 alebo −1 naznačujú silné vzťahy, zatiaľ čo hodnoty blízke 0 naznačujú slabý alebo žiadny lineárny vzťah.
Nie. Korelácia neznamená kauzalitu. Dve premenné môžu byť silne korelované kvôli náhode alebo tretiemu základnému faktoru, nie preto, že jedna spôsobuje druhú.
R na druhú je druhá mocnina korelačného koeficientu. Predstavuje podiel variácie v jednej premennej, ktorý možno vysvetliť lineárnym vzťahom s druhou. r rovné 0,8 dáva r² rovné 0,64, čiže 64 %.
Známe aj ako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka korelačného koeficientu [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sk/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka korelačného koeficientu." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sk/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka korelačného koeficientu," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sk/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Kalkulačka korelačného koeficientu}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sk/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám táto kalkulačka?