Kalkulator hi-kvadrat testa prileganja
Preverite, ali je niz opaženih frekvenc kategorij skladen s hipotetiziranimi pričakovanimi frekvencami ali deleži s hi-kvadrat testom prileganja.
Fail to reject H0: fits expected (p ≥ 0.05)
- 1
Number of categories (k)
5 - 2
Degrees of freedom (df = k − 1)
5 − 1 = 4 - 3
Chi-square χ² = Σ (O − E)² ÷ E
Sum over 5 categories = 2,9000Each term (Oᵢ − Eᵢ)² ÷ Eᵢ is summed; categories with the largest relative deviations contribute most.
Kako deluje ta kalkulator?
Hi-kvadrat test prileganja primerja opažene frekvence kategorij s pričakovanimi z χ² = Σ(Oᵢ−Eᵢ)²/Eᵢ in df = k−1. Majhna p-vrednost (pod 0,05) pomeni, da se opaženi podatki bistveno razlikujejo od pričakovanih, zato zavrnemo ničelno hipotezo o dobrem prileganju.
Formula
How this is calculated
Vnesite opažene frekvence (Oᵢ) za vsakega od k kategorij in ustrezne pričakovane vrednosti. Pričakovane vrednosti so lahko podane kot surove frekvence ali kot deleži; če pričakovani vnosi seštejejo na približno 1, so obravnavani kot deleži in skalirani z vsoto opaženih frekvenc, tako da je Eᵢ = pᵢ · ΣO. Oba seznama morata imeti enako dolžino in vsebovati nenegativna števila.
Testna statistika je χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ, sešteta po vseh kategorijah. Vsak člen meri kvadratirano odstopanje med opaženimi in pričakovanimi, standardizirano s pričakovano frekvenco, zato prispevajo največ kategorije z velikimi relativnimi neskladji. Stopnje prostosti so enake k − 1, kjer je k število kategorij. P-vrednost je zgornje repno območje hi-kvadrat porazdelitve z ustreznim številom stopenj prostosti, izračunano tukaj iz regularizirane zgornje nepopolne gama funkcije Q(df/2, χ²/2).
Ničelna hipoteza H0 navaja, da opažene frekvence sledijo pričakovani porazdelitvi. Pri ravni značilnosti α = 0,05 zavrnemo H0, ko je p < 0,05, kar kaže, da se podatki razlikujejo od pričakovanega; sicer H0 ne moremo zavrniti. Hi-kvadrat aproksimacija predpostavlja razumno velikost vzorca — skupno pravilo je, da mora biti vsaka pričakovana frekvenca vsaj 5. Pričakovane frekvence nič so neveljavne, ker bi delile z nič, in test ni zanesljiv za zelo redke tabele.
Pogosta vprašanja
Deluje oboje. Če vaši pričakovani vnosi seštejejo na okoli 1, so interpretirani kot deleži in pomnoženi z vsoto opaženih frekvenc; sicer se neposredno uporabijo kot pričakovane frekvence.
Za test prileganja z k kategorijami so stopnje prostosti k − 1, ker so pričakovane frekvence omejene, da se ujemajo z opaženo vsoto.
P-vrednost pod 0,05 pomeni, da opažene frekvence odstopajo od pričakovane porazdelitve bolj, kot bi bilo verjetno po naključju, zato zavrnemo ničelno hipotezo o dobrem prileganju.
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator hi-kvadrat testa prileganja [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator hi-kvadrat testa prileganja." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator hi-kvadrat testa prileganja," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator
@misc{wecalculate_chi_square_goodness_of_fit_calculator, title = {Kalkulator hi-kvadrat testa prileganja}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?