Kalkulator intervala zaupanja
Ocenite interval zaupanja za sredino populacije iz vzorčne sredine, standardnega odklona in velikosti.
Raven zaupanja
95% IZ: 94,6323 do 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Mejna napaka
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Formula
How this is calculated
Kalkulator sprejme štiri vhodne podatke: vzorčno povprečje x̄ (vašo najboljšo točkovno oceno povprečja populacije), standardni odklon σ (kako razpršeni so podatki, v istih enotah kot povprečje), velikost vzorca n (koliko opazovanj ste zbrali) in stopnjo zaupanja. Iz stopnje izbere kritično vrednost z iz standardne normalne porazdelitve — 1,645 za 90 %, 1,96 za 95 % in 2,576 za 99 %.
Najprej izračuna standardno napako povprečja, SE = σ / √n, ki meri, koliko naj bi se vzorčno povprečje spreminjalo od vzorca do vzorca. Meja napake je nato z × SE, interval pa je x̄ ± meja, kar daje spodnjo in zgornjo mejo, izraženo v istih enotah kot vaši podatki.
Ta metoda z predpostavlja, da so podatki približno normalno porazdeljeni (ali da je n dovolj velik, da velja centralni mejni izrek) in obravnava σ kot znano. Za majhne vzorce z ocenjenim standardnim odklonom je interval s t-porazdelitvijo natančnejši, zato so meje tukaj v tem primeru lahko nekoliko preozke.
O tem kalkulatorju
Interval zaupanja je razpon verjetnih vrednosti za parameter populacije, izračunan iz vzorca. 95-odstotni interval zaupanja pomeni, da bi, če bi postopek vzorčenja večkrat ponovili, približno 95 % nastalih intervalov vsebovalo dejansko povprečje populacije. Širina intervala odraža, koliko negotovosti je v oceni.
Ta kalkulator uporablja formulo na osnovi z, x̄ ± z × (σ / √n), kjer je σ / √n standardna napaka povprečja in z kritična vrednost za izbrano raven zaupanja (1,645 za 90 %, 1,96 za 95 % in 2,576 za 99 %). Večji vzorci zmanjšajo standardno napako in zožijo interval, višje ravni zaupanja pa ga razširijo. Metoda z predpostavlja znano standardno deviacijo in razmeroma velik vzorec.
Pogosta vprašanja
Pomeni, da bi, če bi študijo večkrat ponovili, približno 95 % nastalih intervalov zajelo dejansko povprečje populacije. Ne gre za verjetnost, da prav ta posamezni interval vsebuje povprečje.
To so kritične z-vrednosti iz standardne normalne porazdelitve, ki puščajo 10 %, 5 % in 1 % ploščine v obeh repih — kar ustreza ravnem zaupanja 90 %, 95 % in 99 %.
Povečajte velikost vzorca, kar zmanjša standardno napako (σ / √n), ali sprejmite nižjo raven zaupanja. Večji vzorec je običajno najzanesljivejši način za zožitev intervala.
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator intervala zaupanja [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator intervala zaupanja." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator intervala zaupanja," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/confidence-interval-calculator
@misc{wecalculate_confidence_interval_calculator, title = {Kalkulator intervala zaupanja}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/confidence-interval-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?