Kalkulator korelacijskega koeficienta
Vnesite dva enako dolga seznama števil za izračun Pearsonovega korelacijskega koeficienta med njima.
Močna pozitivna korelacija
Formula
How this is calculated
Vnesete dva enako dolga seznama, X in Y, kjer je vsak Xᵢ povezan z Yᵢ na istem mestu (vrstni red je pomemben, saj kalkulator primerja le vrednosti na ujemajočih se mestih). Najprej poišče povprečje vsakega seznama, x̄ in ȳ, nato pa za vsak par izmeri odklona dx = xᵢ − x̄ in dy = yᵢ − ȳ.
Števec sešteva produkte dx·dy (člen kovariance): pozitiven je, kadar sta X in Y skupaj nad ali pod svojima povprečjema, in negativen, kadar je eden visok, drugi pa nizek. Imenovalec, √(Σdx² × Σdy²), to vsoto preoblikuje glede na razpršenost vsakega seznama, tako da je r brez dimenzij in vedno leži med −1 in +1 ne glede na izvirne enote. r² je preprosto r na kvadrat — delež variance, ki je linearno skupen — naklon regresije pa je Σdx·dy ÷ Σdx².
Pearsonov r zaznava samo linearne (premočrtne) vzorce, predpostavlja, da so pari neodvisni, in je občutljiv na osamelce. Potrebuje vsaj dva para in odpove (ni definiran), če ima eden od seznamov ničelno variacijo. Korelacija nikoli ne dokazuje, da ena spremenljivka povzroča drugo.
O tem kalkulatorju
Pearsonov korelacijski koeficient r meri, kako močno se dve spremenljivki gibljeta skupaj v premočrtnem (linearnem) odnosu. Sega od −1 do +1: vrednost blizu +1 kaže močan pozitiven odnos (ko ena spremenljivka raste, raste tudi druga), vrednost blizu −1 kaže močan negativen odnos, vrednost blizu 0 pa malo ali nič linearnega odnosa.
Vnesite dva seznama enake dolžine, pri čemer je vsak X povezan z Y na istem položaju. Kalkulator poroča tudi r², determinacijski koeficient, ki je delež variance ene spremenljivke, pojasnjen z drugo, skupaj z naklonom najbolje prilegajoče se regresijske premice. Ne pozabite, da korelacija ne pomeni vzročnosti, in da Pearsonov r zajame le linearne odnose — dve spremenljivki sta lahko močno povezani v ukrivljenem vzorcu, pa ima r vseeno vrednost blizu nič.
Pogosta vprašanja
Meri moč in smer linearnega odnosa med dvema spremenljivkama. Vrednosti blizu +1 ali −1 kažejo močne odnose, vrednosti blizu 0 pa šibek ali neobstoječ linearni odnos.
Ne. Korelacija ne pomeni vzročnosti. Dve spremenljivki sta lahko močno povezani zaradi naključja ali tretjega prikritega dejavnika, ne pa zato, ker bi ena povzročala drugo.
R na kvadrat je kvadrat korelacijskega koeficienta. Predstavlja delež variacije ene spremenljivke, ki ga je mogoče pojasniti z linearnim odnosom z drugo. r 0,8 daje r² 0,64 oziroma 64 %.
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator korelacijskega koeficienta [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator korelacijskega koeficienta." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator korelacijskega koeficienta," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Kalkulator korelacijskega koeficienta}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?