Kalkulator enosmerne ANOVA
Izvedite enosmerno analizo variance, da preverite, ali se povprečja treh ali več neodvisnih skupin statistično značilno razlikujejo.
p-value: < 0.0001 — significant at α = 0.05
- 1
Grand mean x̄
7,3333Mean of all observations across all groups. - 2
SS between groups (SSB)
Σ nⱼ × (x̄ⱼ − 7,3333)² = 67,7333 - 3
SS within groups (SSW)
ΣΣ (xᵢ − x̄ⱼ)² = 7,6 - 4
MS between (MSB = SSB ÷ df_B)
67,7333 ÷ 2 = 33,8667 - 5
MS within (MSW = SSW ÷ df_W)
7,6 ÷ 12 = 0,6333 - 6
F = MSB ÷ MSW
33,8667 ÷ 0,6333 = 53,4737
Kako deluje ta kalkulator?
Enosmerna ANOVA preverja, ali se povprečja treh ali več skupin razlikujejo. Razcepi variabilnost na del med skupinami (SSB) in del znotraj skupin (SSW), oblikuje srednje kvadrate z deljenjem s prostostnimi stopnjami in izračuna F = MSB/MSW. Majhna p-vrednost pomeni, da se vsaj eno skupinsko povprečje statistično značilno razlikuje.
Formula
How this is calculated
Vnesite podatke z eno skupino na vrstico, ločite številske vrednosti znotraj vrstice s presledki ali vejicami. Kalkulator prebere k skupin, izračuna povprečje vsake skupine x̄ⱼ čez njenih nⱼ vrednosti in skupno povprečje x̄ čez vseh N opazovanj. Nato razdeli skupno variabilnost na vsoto kvadratov med skupinami SSB = Σ nⱼ(x̄ⱼ − x̄)² in vsoto kvadratov znotraj skupin (napaka) SSW = ΣΣ(x − x̄ⱼ)².
Proste stopnje so df_between = k − 1 in df_within = N − k. Deljenjem vsake vsote kvadratov s prostostnimi stopnjami dobimo srednje kvadrate MSB = SSB/(k−1) in MSW = SSW/(N−k). Testna statistika je F = MSB / MSW; pod ničelno hipotezo, da so vsa skupinska povprečja enaka, sledi F-porazdelitvi z (df_between, df_within) prostostnimi stopnjami. Poročana p-vrednost je verjetnost zgornjega repa P(F ≥ opaženi), ocenjena z regularizirano nepopolno beta funkcijo.
Enosmerna ANOVA predpostavlja neodvisne opazovalne enote, približno normalne ostanke in razmeroma enake variance med skupinami. Potrebujete vsaj dve skupini in vsaj eno opazovalno enoto več od skupin (df_within > 0). Velik F z majhno p-vrednostjo (pogosto p < 0,05) kaže, da se vsaj eno skupinsko povprečje razlikuje; ANOVA sama ne pove, kateri par se razlikuje, zato sledite značilnemu rezultatu s post-hoc testom.
Pogosta vprašanja
F je razmerje variabilnosti med skupinskimi povprečji in variabilnosti znotraj skupin. Vrednosti blizu 1 kažejo, da so skupinska povprečja podobna; velike vrednosti kažejo na resnične razlike. Primerjajte priidruženo p-vrednost z izbrano stopnjo značilnosti.
Majhna p-vrednost (npr. pod 0,05) pomeni, da je malo verjetno, da so opažene razlike nastale po naključju, torej se vsaj eno skupinsko povprečje razlikuje od ostalih. Ne pove, katere skupine se razlikujejo — za to uporabite post-hoc test, kot je Tukey HSD.
Postavite vsako skupino v svojo vrstico in ločite števila znotraj vrstice s presledki ali vejicami. Skupine so lahko različnih velikosti (neuravnotežene zasnove so v redu).
Znano tudi kot
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator enosmerne ANOVA [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/one-way-anova-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator enosmerne ANOVA." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/one-way-anova-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator enosmerne ANOVA," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/one-way-anova-calculator
@misc{wecalculate_one_way_anova_calculator, title = {Kalkulator enosmerne ANOVA}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/one-way-anova-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vam je ta kalkulator pomagal?