Advanced

Kalkulator z-testa za dve proporciji

Preizkusite, ali se dve neodvisni skupini razlikujeta po stopnji uspešnosti, z uporabo skupinskega z-testa za dve proporciji.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Standardna napaka
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Standardna napaka

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Rezultati so ocene zgolj za splošno obveščanje in niso strokovni nasvet — pomembne rezultate vedno samostojno preverite, preden se nanje zanesete. Preberite celotno izjavo o omejitvi odgovornosti.
Hiter odgovor

Kako deluje ta kalkulator?

Z-test za dve proporciji primerja stopnje uspešnosti dveh neodvisnih skupin. Združi podatke za oceno skupne proporcije, izračuna z = (p̂1 − p̂2) deljeno s skupinsko standardno napako in pretvori z v p-vrednost prek normalne porazdelitve. Majhna p-vrednost pomeni, da se proporciji statistično značilno razlikujeta.

Formula
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), kjer p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Vnesite število uspehov (x1, x2) in velikosti vzorcev (n1, n2) za dve neodvisni skupini ter izberite alternativno hipotezo (enostranska ali dvostranska). Kalkulator izračuna vzorčni proporciji p̂1 = x1/n1 in p̂2 = x2/n2 ter združeno proporcijo p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), ki se uporablja pri ničelni hipotezi, da obe skupini delita skupno stopnjo uspešnosti.

Združena standardna napaka je √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). Statistika z je opazovana razlika p̂1 − p̂2, deljena s to standardno napako. P-vrednost izhaja iz kumulativne porazdelitvene funkcije standardne normalne porazdelitve Φ: dvostranska = 2(1 − Φ(|z|)), desnostranska = 1 − Φ(z), levostranska = Φ(z). Merilnik razpona umesti z na lestvico standardne normalne porazdelitve, kjer ±1,96 označujeta 5-odstotni dvostranski kritični vrednosti.

Ta test predpostavlja neodvisne naključne vzorce in dovolj veliko število opazovanj (pogosto velja pravilo vsaj 5 uspehov in 5 neuspehov v vsaki skupini), da normalna aproksimacija velja. Število uspehov ne sme presegati velikosti vzorcev, velikosti vzorcev morajo biti pozitivne, p-vrednost pa je prikazana na lestvici 0–1. Φ se oceni z aproksimacijo erf po Abramowitz & Stegun.

Pogosta vprašanja

Pri ničelni hipotezi imata obe skupini enako pravo proporcijo, zato združitev uspehov dá najboljšo enotno oceno te skupne stopnje, ki se nato uporabi za izračun standardne napake.

P-vrednost pod vašo stopnjo značilnosti (pogosto 0,05) nakazuje, da je opazovana razlika v proporcijah malo verjetna pri ničelni hipotezi, zato jo zavrnete in zaključite, da se proporciji razlikujeta v preizkušeni smeri.

Kadar vzorci niso neodvisni ali kadar so pričakovana števila zelo majhna (manj kot 5 uspehov ali neuspehov v skupini). V teh primerih razmislite o Fisherjevem eksaktnem testu.

Znano tudi kot

z test za dva deleža
primerjava deležev
dva deleža z test
razlika deležev
ab test značilnost
test dveh deležev

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator z-testa za dve proporciji [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sl/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator z-testa za dve proporciji." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sl/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator z-testa za dve proporciji," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sl/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Kalkulator z-testa za dve proporciji}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sl/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vam je ta kalkulator pomagal?