Advanced

Tvåandels-z-testkalkylator

Testa om två oberoende grupper skiljer sig i andel lyckade utfall med ett poolat tvåandels-z-test.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Standardfel
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Standardfel

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Snabbt svar

Hur fungerar denna kalkylator?

Ett tvåandels-z-test jämför andelar lyckade utfall i två oberoende grupper. Det pooler data för att skatta en gemensam andel, beräknar z = (p̂1 − p̂2) dividerat med det poolade standardfelet och omvandlar z till ett p-värde via normalfördelningen. Ett litet p-värde innebär att andelarna skiljer sig signifikant.

Formel
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), where p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Ange antalet lyckade utfall (x1, x2) och urvalsstorlekar (n1, n2) för två oberoende grupper och välj sedan svanstyp för alternativhypotesen. Kalkylatorn beräknar stickprovsandelarna p̂1 = x1/n1 och p̂2 = x2/n2 samt den poolade andelen p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) som används under nollhypotesen att båda grupperna delar en gemensam andel lyckade utfall.

Det poolade standardfelet är √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). z-statistikan är den observerade skillnaden p̂1 − p̂2 dividerat med detta standardfel. p-värdet beräknas från standardnormalens CDF Φ: tvåsvansad = 2(1 − Φ(|z|)), högersvansad = 1 − Φ(z) och vänstersvansad = Φ(z). Räckviddsmätaren placerar z på standardnormalskalan, där ±1,96 markerar de 5%-iga tvåsvansade kritiska värdena.

Detta test förutsätter oberoende slumpmässiga stickprov och tillräckligt stora antal (en vanlig tumregel är minst 5 lyckade och 5 misslyckade utfall i varje grupp) för att normalapproximationen ska gälla. Antalet lyckade utfall får inte överstiga urvalsstorlekarna och urvalsstorlekarna måste vara positiva; p-värdet rapporteras på skalan 0–1. Φ utvärderas med Abramowitz & Stegun erf-approximation.

Vanliga frågor

Under nollhypotesen har båda grupperna samma sanna andel, så att kombinera de lyckade utfallen ger den bästa enskilda skattningen av den gemensamma andelen, som sedan används för att beräkna standardfelet.

Ett p-värde under din signifikansnivå (vanligen 0,05) tyder på att den observerade skillnaden i andelar är osannolik under nollhypotesen, så du förkastar den och drar slutsatsen att andelarna skiljer sig i den testade riktningen.

När stickproven inte är oberoende, eller när förväntade antal är mycket små (färre än ungefär 5 lyckade eller misslyckade utfall per grupp). I sådana fall bör du i stället överväga Fishers exakta test.

Även känt som

två proportioner z test
jämför andelar
skillnad mellan andelar
2 andelar z test
ab test signifikans
z test två andelar

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Tvåandels-z-testkalkylator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Tvåandels-z-testkalkylator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Tvåandels-z-testkalkylator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Tvåandels-z-testkalkylator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?