Калкулатор за отрицателно биномно разпределение
Изчислете вероятността да наблюдавате даден брой неуспехи преди r-тия успех в редица независими опити на Бернули.
Мода
Probability of exactly 2 failures before success #3
- 1
log C(k + r − 1, k)
log C(4, 2) = 1,7918 - 2
r × log(p)
3 × log(0,5) = -2,0794 - 3
k × log(1 − p)
2 × log(0,5) = -1,3863 - 4
log P(X = k)
1,7918 + (-2,0794) + (-1,3863) = -1,674 - 5
P(X = k)
e^(-1,674) = 0,187500Exponentiate the log-probability to get the PMF value.
Как работи този калкулатор?
Отрицателното биномно разпределение дава P(X = k) = C(k+r−1, k)·p^r·(1−p)^k, шанса за k неуспеха преди r-тия успех. Въведете r, p и k, за да получите точната или кумулативна вероятност, плюс средната стойност r(1−p)/p и дисперсията r(1−p)/p² на броя неуспехи.
Формула
How this is calculated
Отрицателното биномно разпределение (на Паскал) моделира броя на неуспехите X = k, които настъпват преди r-тия успех, където всеки независим опит успява с вероятност p. Функцията на вероятностната маса е P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k за k = 0, 1, 2, …. Биномният коефициент брои подрежданията на първите k неуспеха и r − 1 успеха сред първите k + r − 1 опита; последният опит винаги е r-тият успех. Този калкулатор изчислява коефициента чрез log-gamma функцията, така че да остане числено стабилен за големи r и k.
Въведете r (нужни успехи, положително цяло число), p (вероятност за успех на опит между 0 и 1) и k (неуспехи). Селекторът на режим избира между точкова вероятност P(X = k), долна кумулативна P(X ≤ k) и горна опашка P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Средният брой неуспехи е r(1 − p)/p, а дисперсията е r(1 − p)/p², така че разсейването расте бързо, когато p се приближава до 0.
Допускания: опитите са независими и еднакво разпределени, p е постоянно, а броят е неотрицателни цели числа (k се закръгля). Резултатът е недефиниран, когато p ≤ 0 или p > 1; с p → 1 разпределението се свива към k = 0, защото успехите идват почти веднага.
Често задавани въпроси
Биномното фиксира броя на опитите и брои успехите; отрицателното биномно фиксира броя на успехите (r) и брои неуспехите (или опитите), нужни за достигането им.
Брои неуспехи k преди r-тия успех. Общият брой опити е k + r, така че добавете r, за да преобразувате.
При r = 1 отрицателното биномно се свежда до геометричното разпределение: вероятността за k неуспеха преди първия успех.
Известен също като
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за отрицателно биномно разпределение [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за отрицателно биномно разпределение." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за отрицателно биномно разпределение," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator
@misc{wecalculate_negative_binomial_distribution_calculator, title = {Калкулатор за отрицателно биномно разпределение}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Помогна ли ви този калкулатор?
