Advanced

Калкулатор за отрицателно биномно разпределение

Изчислете вероятността да наблюдавате даден брой неуспехи преди r-тия успех в редица независими опити на Бернули.
Number of successes that ends the experiment
Probability of success on each trial (0–1)
Number of failures before the r-th success

Мода

Probability
0,187500

Probability of exactly 2 failures before success #3

Mean failures
3
Variance
6
Std deviation
2,4495
P(exactly k)
0,1875
k=00,125
k=10,1875
k=20,1875
k=30,1563
k=40,1172
k=50,082
k=60,0547
k=70,0352
k=80,022
k=90,0134
Step by step
  1. 1

    log C(k + r − 1, k)

    log C(4, 2) = 1,7918
  2. 2

    r × log(p)

    3 × log(0,5) = -2,0794
  3. 3

    k × log(1 − p)

    2 × log(0,5) = -1,3863
  4. 4

    log P(X = k)

    1,7918 + (-2,0794) + (-1,3863) = -1,674
  5. 5

    P(X = k)

    e^(-1,674) = 0,187500
    Exponentiate the log-probability to get the PMF value.
Резултатите са приблизителни и са само с обща информационна цел и не представляват професионален съвет — винаги проверявайте важните резултати независимо, преди да разчитате на тях. Прочетете пълния отказ от отговорност.
Бърз отговор

Как работи този калкулатор?

Отрицателното биномно разпределение дава P(X = k) = C(k+r−1, k)·p^r·(1−p)^k, шанса за k неуспеха преди r-тия успех. Въведете r, p и k, за да получите точната или кумулативна вероятност, плюс средната стойност r(1−p)/p и дисперсията r(1−p)/p² на броя неуспехи.

Формула
P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k, Средно = r(1−p)/p, Дисп = r(1−p)/p²
How this is calculated

Отрицателното биномно разпределение (на Паскал) моделира броя на неуспехите X = k, които настъпват преди r-тия успех, където всеки независим опит успява с вероятност p. Функцията на вероятностната маса е P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k за k = 0, 1, 2, …. Биномният коефициент брои подрежданията на първите k неуспеха и r − 1 успеха сред първите k + r − 1 опита; последният опит винаги е r-тият успех. Този калкулатор изчислява коефициента чрез log-gamma функцията, така че да остане числено стабилен за големи r и k.

Въведете r (нужни успехи, положително цяло число), p (вероятност за успех на опит между 0 и 1) и k (неуспехи). Селекторът на режим избира между точкова вероятност P(X = k), долна кумулативна P(X ≤ k) и горна опашка P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Средният брой неуспехи е r(1 − p)/p, а дисперсията е r(1 − p)/p², така че разсейването расте бързо, когато p се приближава до 0.

Допускания: опитите са независими и еднакво разпределени, p е постоянно, а броят е неотрицателни цели числа (k се закръгля). Резултатът е недефиниран, когато p ≤ 0 или p > 1; с p → 1 разпределението се свива към k = 0, защото успехите идват почти веднага.

Често задавани въпроси

Биномното фиксира броя на опитите и брои успехите; отрицателното биномно фиксира броя на успехите (r) и брои неуспехите (или опитите), нужни за достигането им.

Брои неуспехи k преди r-тия успех. Общият брой опити е k + r, така че добавете r, за да преобразувате.

При r = 1 отрицателното биномно се свежда до геометричното разпределение: вероятността за k неуспеха преди първия успех.

Известен също като

отрицателно биномно разпределение
неуспехи преди успех
разпределение на паскал
r-ти успех вероятност
negative binomial
отрицателна биномна

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за отрицателно биномно разпределение [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за отрицателно биномно разпределение." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за отрицателно биномно разпределение," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_negative_binomial_distribution_calculator, title = {Калкулатор за отрицателно биномно разпределение}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/negative-binomial-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Помогна ли ви този калкулатор?