Калкулатор за сдвоен t-тест
Извършете сдвоен (зависим) t-тест върху измервания преди и след, за да видите дали средната им разлика е статистически значима.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Как работи този калкулатор?
Сдвоеният t-тест сравнява две свързани измервания (като преди и след), анализирайки техните разлики. Той изчислява t = d̄ / (s_d / √n) с df = n − 1, където d̄ е средната разлика. Получената p-стойност ви казва дали средната промяна е статистически значима, а не случаен шум.
Формула
How this is calculated
Въведете два списъка с еднаква дължина: стойностите „преди“ (xᵢ) и стойностите „след“ (yᵢ). Всяка двойка принадлежи на един и същ субект или съпоставена единица, което прави теста „сдвоен“. Калкулаторът образува сдвоените разлики dᵢ = xᵢ − yᵢ за n-те двойки, след което изчислява средната разлика d̄ = Σdᵢ / n и извадковото стандартно отклонение на разликите s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Тестовата статистика е t = d̄ / (s_d / √n), която следва t-разпределение на Стюдънт с df = n − 1 степени на свобода при нулевата хипотеза, че истинската средна разлика е нула. P-стойността се получава от CDF на t-разпределението на Стюдънт: двустранен тест отчита 2·P(T > |t|), докато едностранните тестове отчитат съответната вероятност на една опашка. Селекторът за опашка превключва между тестване за всякаква разлика (≠), увеличение или намаление.
Допускания: разликите са приблизително нормално разпределени и двойките са независими една от друга. Стойностите са безразмерни за калкулатора, така че дръжте двата списъка в едни и същи мерни единици. Гранични случаи: двата списъка трябва да имат еднаква дължина и поне 2 двойки, а ако всяка разлика е еднаква (s_d = 0), статистиката е недефинирана и не се показва резултат.
Често задавани въпроси
Използвайте сдвоен t-тест, когато всяко наблюдение в едната група е естествено свързано с конкретно наблюдение в другата, например един и същ човек, измерен преди и след лечение. Сдвояването премахва изменчивостта между субектите, правейки теста по-мощен от t-тест за независими извадки.
Това е вероятността да се наблюдава средна разлика поне толкова крайна, колкото вашата, ако истинската средна разлика беше нула. Малка p-стойност (обикновено под 0,05) предполага, че промяната преди и след е малко вероятно да се дължи само на случайност.
Всяка стойност в списъка „преди“ се изважда от партньора си в списъка „след“, за да образува една разлика на двойка. Неравни дължини означават, че някои измервания нямат партньор, така че сдвоената разлика не може да бъде дефинирана.
Известен също като
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за сдвоен t-тест [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за сдвоен t-тест." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за сдвоен t-тест," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Калкулатор за сдвоен t-тест}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Помогна ли ви този калкулатор?