TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Всички калкулатори
Intermediate

Калкулатор за t-тест за две извадки

Проверете дали средните стойности на две независими извадки се различават значимо, използвайки t-тест за две извадки.
Sample mean x̄₁
Sample standard deviation s₁
Sample size n₁
Sample mean x̄₂
Sample standard deviation s₂
Sample size n₂

Variance assumption

Alternative hypothesis

t statistic
1,4026

Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.

tt = (x̄₁ − x̄₂) / SE placed on the t-distribution (approximated as N(0,1))
Degrees of freedom
56,1733
p-value
0,1662
Mean difference
4
Стандартна грешка
2,8519
Decision
Not significant
Step by step
  1. 1

    Standard error (Welch)

    √(100÷30 + 144÷30) = 2,8519
    SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption.
  2. 2

    Mean difference

    52 − 48 = 4
  3. 3

    t statistic

    4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Резултатите са приблизителни и са само с обща информационна цел и не представляват професионален съвет — винаги проверявайте важните резултати независимо, преди да разчитате на тях. Прочетете пълния отказ от отговорност.
Бърз отговор

Как работи този калкулатор?

Въведете средната стойност, стандартното отклонение и размера на всяка група, за да извършите t-тест за две независими извадки. Изберете Уелч (неравни дисперсии) или обединен (равни дисперсии) и едностранна или двустранна алтернатива. Инструментът връща t статистиката, степените на свобода, p-стойността и решение за отхвърляне/неотхвърляне при α = 0,05.

Формула
Уелч: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂); Обединен: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²(1/n₁ + 1/n₂))
How this is calculated

Въведете извадковата средна стойност, стандартното отклонение и размера за всяка от две независими групи, след което изберете дали да приемете равни дисперсии и изберете едностранна или двустранна алтернатива. Тестът сравнява разликата в средните стойности с очакваната по случайност изменчивост, за да получи t статистика.

За теста на Уелч (с неравни дисперсии) стандартната грешка е √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), а степените на свобода използват приближението на Уелч–Сатъруейт df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. За обединения тест се използва единична обединена дисперсия sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), стандартната грешка става √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), а df = n₁ + n₂ − 2.

P-стойността се получава от кумулативното разпределение на Стюдънт t, изчислено чрез регуляризираната непълна бета функция. Двустранна p-стойност е 2·P(T > |t|); едностранните p-стойности използват една опашка. Всяка група се нуждае от поне две наблюдения и неотрицателни стандартни отклонения. Тестът на Уелч е по-безопасната стойност по подразбиране, защото не предполага, че двете популации споделят дисперсия.

Често задавани въпроси

Използвайте теста на Уелч винаги, когато двете групи може да имат различни дисперсии или неравни размери на извадките — той е устойчив и е препоръчителната стойност по подразбиране. Използвайте обединения тест само когато сте уверени, че популационните дисперсии са равни.

Това е вероятността да се наблюдава разлика в средните стойности поне толкова крайна, колкото вашата, ако двете популационни средни стойности бяха наистина равни. P-стойност под нивото ви на значимост (обикновено 0,05) ви води да отхвърлите нулевата хипотеза за равни средни стойности.

Не. Това е за две независими (несдвоени) групи. Сдвоен t-тест се използва, когато едни и същи субекти се измерват два пъти или наблюденията са естествено съпоставени.

Известен също като

t тест за две извадки
независим t тест
уелч t тест
сравнение на средни
несдвоен t тест
two sample t test
двуизвадков t тест

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за t-тест за две извадки [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/two-sample-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за t-тест за две извадки." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/two-sample-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за t-тест за две извадки," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/two-sample-t-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Калкулатор за t-тест за две извадки}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Помогна ли ви този калкулатор?

Свързани калкулатори

Калкулатор за t-тест за една извадка

Проверете дали извадкова средна стойност се различава от хипотетична стойност с t-тест за една извадка.

Intermediate

Калкулатор за z-тест за две пропорции

Сравнете две независими извадкови пропорции с обединен z-тест за две пропорции.

Advanced

Калкулатор за еднофакторен ANOVA

Сравнете три или повече средни стойности на групи с F-тест на еднофакторен ANOVA от списъци с данни.

Advanced

Калкулатор за размер на извадката за средна стойност

Намерете размера на извадката, необходим за оценка на популационна средна стойност в рамките на целева гранична грешка.

Intermediate

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate