TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Всички калкулатори
Advanced

Калкулатор за z-тест за две пропорции

Проверете дали две независими групи се различават по процента на успех, използвайки обединен z-тест за две пропорции.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Стандартна грешка
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Стандартна грешка

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Резултатите са приблизителни и са само с обща информационна цел и не представляват професионален съвет — винаги проверявайте важните резултати независимо, преди да разчитате на тях. Прочетете пълния отказ от отговорност.
Бърз отговор

Как работи този калкулатор?

z-тестът за две пропорции сравнява процентите на успех на две независими групи. Той обединява данните, за да оцени обща пропорция, изчислява z = (p̂1 − p̂2), разделено на обединената стандартна грешка, и преобразува z в p-стойност чрез нормалното разпределение. Малка p-стойност означава, че пропорциите се различават значимо.

Формула
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), където p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Въведете броя на успехите (x1, x2) и размерите на извадките (n1, n2) за две независими групи, след което изберете опашката на алтернативната хипотеза. Калкулаторът изчислява извадковите пропорции p̂1 = x1/n1 и p̂2 = x2/n2 и обединената пропорция p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), използвана при нулевата хипотеза, че двете групи споделят общ процент на успех.

Обединената стандартна грешка е √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). z статистиката е наблюдаваната разлика p̂1 − p̂2, разделена на тази стандартна грешка. P-стойността идва от стандартната нормална CDF Φ: двустранна = 2(1 − Φ(|z|)), дясностранна = 1 − Φ(z) и лявостранна = Φ(z). Измервателят на диапазона поставя z на стандартната нормална скала, където ±1,96 маркират 5% двустранни критични стойности.

Този тест предполага независими случайни извадки и достатъчно големи честоти (често правило е поне 5 успеха и 5 неуспеха във всяка група), за да важи нормалното приближение. Успехите не трябва да надхвърлят размерите на извадките, а размерите на извадките трябва да са положителни; p-стойността се отчита в скалата 0–1. Φ се изчислява с приближението на Абрамовиц и Стегун за erf.

Често задавани въпроси

При нулевата хипотеза двете групи имат еднаква истинска пропорция, така че комбинирането на успехите дава най-добрата единична оценка на този споделен процент, която след това се използва за изграждане на стандартната грешка.

P-стойност под нивото ви на значимост (обикновено 0,05) предполага, че наблюдаваната разлика в пропорциите е малко вероятна при нулевата хипотеза, така че я отхвърляте и заключавате, че пропорциите се различават в тестваната посока.

Когато извадките не са независими или когато очакваните честоти са много малки (по-малко от около 5 успеха или неуспеха на група). В тези случаи обмислете вместо това точния тест на Фишер.

Известен също като

z тест за две пропорции
сравнение на пропорции
две пропорции z тест
разлика на пропорции
ab тест значимост
two proportion z test
2 проп z тест

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за z-тест за две пропорции [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за z-тест за две пропорции." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за z-тест за две пропорции," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Калкулатор за z-тест за две пропорции}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Помогна ли ви този калкулатор?

Свързани калкулатори

Калкулатор за z-тест за една пропорция

Проверете дали извадкова пропорция се различава от хипотетична пропорция с z-тест.

Intermediate

Калкулатор за t-тест за две извадки

Сравнете средните стойности на две независими групи с t-тест на Уелч или обединен t-тест за две извадки.

Intermediate

Калкулатор за размер на извадката за пропорция

Изчислете размера на извадката, необходим за оценка на пропорция в рамките на избрана гранична грешка.

Intermediate

Калкулатор за еднофакторен ANOVA

Сравнете три или повече средни стойности на групи с F-тест на еднофакторен ANOVA от списъци с данни.

Advanced

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate