Kalkulačka jednofaktorové ANOVA
Proveďte jednofaktorovou analýzu rozptylu a otestujte, zda se průměry tří nebo více nezávislých skupin významně liší.
p-value: < 0.0001 — significant at α = 0.05
- 1
Grand mean x̄
7,3333Mean of all observations across all groups. - 2
SS between groups (SSB)
Σ nⱼ × (x̄ⱼ − 7,3333)² = 67,7333 - 3
SS within groups (SSW)
ΣΣ (xᵢ − x̄ⱼ)² = 7,6 - 4
MS between (MSB = SSB ÷ df_B)
67,7333 ÷ 2 = 33,8667 - 5
MS within (MSW = SSW ÷ df_W)
7,6 ÷ 12 = 0,6333 - 6
F = MSB ÷ MSW
33,8667 ÷ 0,6333 = 53,4737
Jak tato kalkulačka funguje?
Jednofaktorová ANOVA testuje, zda se průměry tří nebo více skupin liší. Rozděluje variabilitu na mezi-skupinovou (SSB) a vnitro-skupinovou (SSW) část, tvoří střední čtverce dělením jejich stupni volnosti a počítá F = MSB/MSW. Malá p-hodnota znamená, že alespoň jeden skupinový průměr se významně liší.
Vzorec
How this is calculated
Zadejte svá data s jednou skupinou na řádek, oddělující číselná pozorování v řádku mezerami nebo čárkami. Kalkulačka načte k skupin, vypočítá každý skupinový průměr x̄ⱼ přes jeho nⱼ hodnot a celkový průměr x̄ přes všech N pozorování. Poté rozdělí celkovou variabilitu na mezi-skupinový součet čtverců SSB = Σ nⱼ(x̄ⱼ − x̄)² a vnitro-skupinový (chybový) součet čtverců SSW = ΣΣ(x − x̄ⱼ)².
Stupně volnosti jsou df_mezi = k − 1 a df_vnitro = N − k. Vydělením každého součtu čtverců jeho stupni volnosti získáme střední čtverce MSB = SSB/(k−1) a MSW = SSW/(N−k). Testová statistika je F = MSB / MSW; za nulové hypotézy, že všechny skupinové průměry jsou stejné, se řídí F rozdělením se stupni volnosti (df_mezi, df_vnitro). Vykázaná p-hodnota je pravděpodobnost horního chvostu P(F ≥ pozorováno), vyhodnocená pomocí regularizované neúplné beta funkce.
Jednofaktorová ANOVA předpokládá nezávislá pozorování, přibližně normální rezidua a zhruba stejné rozptyly mezi skupinami. Potřebujete alespoň dvě skupiny a alespoň o jedno celkové pozorování více, než je skupin (aby df_vnitro > 0). Velké F s malou p-hodnotou (běžně p < 0,05) naznačuje, že alespoň jeden skupinový průměr se liší; ANOVA sama neříká, který pár se liší, takže po významném výsledku následuje post-hoc test.
Často kladené otázky
F je poměr variability mezi skupinovými průměry k variabilitě uvnitř skupin. Hodnoty blízké 1 naznačují, že skupinové průměry jsou podobné; velké hodnoty naznačují skutečné rozdíly. Porovnejte související p-hodnotu s vaší zvolenou hladinou významnosti.
Malá p-hodnota (např. pod 0,05) znamená, že je nepravděpodobné, aby pozorované rozdíly vznikly náhodou, takže alespoň jeden skupinový průměr se liší od ostatních. Neidentifikuje, které skupiny se liší — k tomu použijte post-hoc test, jako je Tukeyho HSD.
Umístěte každou skupinu na vlastní řádek a oddělte čísla v řádku mezerami nebo čárkami. Skupiny mohou mít různé velikosti (nevyvážené návrhy jsou v pořádku).
Také známé jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka jednofaktorové ANOVA [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/one-way-anova-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka jednofaktorové ANOVA." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/one-way-anova-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka jednofaktorové ANOVA," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/one-way-anova-calculator
@misc{wecalculate_one_way_anova_calculator, title = {Kalkulačka jednofaktorové ANOVA}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/one-way-anova-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám tato kalkulačka?