Kalkulačka standardní chyby
Vypočtěte standardní chybu průměru (SEM) přímo ze seznamu dat nebo ze známé výběrové směrodatné odchylky a velikosti vzorku.
Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.
- 1
Mean x̄
Σxᵢ ÷ 8 = 14,375 - 2
Sum of squared deviations SS
Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875 - 3
Sample std deviation s
√(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693 - 4
√n
√8 = 2,8284 - 5
Standard error SE
2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Jak tato kalkulačka funguje?
Standardní chyba průměru se rovná výběrové směrodatné odchylce dělené druhou odmocninou velikosti vzorku: SE = s / √n. Zadejte svá data a kalkulačka najde n, průměr, výběrovou směrodatnou odchylku a výslednou SEM, která ukazuje, jak přesně váš vzorek odhaduje skutečný průměr.
Vzorec
How this is calculated
Standardní chyba průměru (SEM) měří, jak moc se očekává, že se výběrový průměr bude lišit od skutečného populačního průměru. Zjišťuje se vydělením výběrové směrodatné odchylky s druhou odmocninou velikosti vzorku n: SE = s / √n.
Pokud zadáte seznam dat, kalkulačka spočítá hodnoty pro získání n, vypočítá průměr x̄ = Σx / n a poté výběrovou směrodatnou odchylku s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) s použitím jmenovatele n − 1 (Besselova korekce). Pokud je seznam dat prázdný, použije místo toho výběrovou směrodatnou odchylku a velikost vzorku, které zadáte. V obou případech je SEM s / √n.
Vyžadují se alespoň dvě hodnoty, protože jediné pozorování nemá žádné rozptýlení a n − 1 by bylo nula. Standardní chyba se zmenšuje s rostoucím n, což odráží, že větší vzorky odhadují průměr přesněji. Jednotky SE odpovídají jednotkám vašich dat. Ukazatel rozsahu se vystředí na průměr a vystínuje pásmo ±1 standardní chyby kolem něj.
Často kladené otázky
Směrodatná odchylka popisuje rozptýlení jednotlivých datových bodů, zatímco standardní chyba popisuje rozptýlení výběrového průměru. SE = s / √n, takže standardní chyba je vždy menší než směrodatná odchylka pro n větší než 1.
Použití n − 1 (Besselova korekce) dává nestranný odhad populačního rozptylu z výběru, protože výběrový průměr je sám odhadnut z dat a odebírá jeden stupeň volnosti.
Protože SE = s / √n, zvýšení velikosti vzorku snižuje standardní chybu. K zmenšení standardní chyby na polovinu potřebujete zhruba čtyřnásobek pozorování.
Také známé jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka standardní chyby [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/standard-error-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka standardní chyby." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/standard-error-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka standardní chyby," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/standard-error-calculator
@misc{wecalculate_standard_error_calculator, title = {Kalkulačka standardní chyby}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/standard-error-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám tato kalkulačka?