Intermediate

Kalkulačka velikosti vzorku pro průměr

Tato kalkulačka vám říká, kolik pozorování potřebujete k odhadu populačního průměru v rámci zvolené chyby odhadu na dané hladině spolehlivosti.

Hladina spolehlivosti

Higher confidence needs a larger sample
Estimate of the spread in the population
Half-width of the confidence interval
Required sample size (n)
97

Rounded up to the next whole respondent

Critical value z*
1,96
Population SD (σ)
15
Margin of error (E)
3
Raw n (before rounding)
96,04
Required n
97
Population spread σ; shaded band = target margin ±E = ±3
Step by step
  1. 1

    Critical value z* (95% confidence)

    1,96
  2. 2

    z* × σ ÷ E

    1,96 × 15 ÷ 3 = 9,8
  3. 3

    Square the result

    (9,8)² = 96,04
    Raw (unrounded) required sample size.
  4. 4

    Round up to whole respondents

    ⌈96,04⌉ = 97
Výsledky jsou pouze orientační odhady pro obecné informační účely a nejsou odborným poradenstvím — důležité výsledky si vždy nezávisle ověřte, než se na ně spolehnete. Přečíst si úplné právní upozornění.
Rychlá odpověď

Jak tato kalkulačka funguje?

K odhadu populačního průměru v rámci chyby odhadu E vypočtěte n = (z*·σ/E)², kde z* je 1,645, 1,96 nebo 2,576 pro 90%, 95% nebo 99% spolehlivost, a poté zaokrouhlete nahoru. Větší rozptýlení nebo těsnější přesnost zvyšuje n; velikost vzorku roste s druhou mocninou 1/E.

Vzorec
n = (z* × σ / E)², zaokrouhleno nahoru
How this is calculated

Potřebná velikost vzorku pro odhad průměru vychází z inverze chyby odhadu intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti pro průměr má poloviční šířku E = z* × σ / √n, kde z* je kritická hodnota standardního normálního rozdělení pro vaši hladinu spolehlivosti, σ je populační směrodatná odchylka a n je velikost vzorku. Řešením pro n získáme n = (z* × σ / E)².

Hladina spolehlivosti vybírá z*: 90 % používá z* = 1,645, 95 % používá z* = 1,96 a 99 % používá z* = 2,576 (oboustranné hodnoty). Větší σ rozšiřuje přirozené rozptýlení a zvyšuje potřebný vzorek, zatímco menší chyba odhadu E vyžaduje prudce větší vzorek, protože n se škáluje s 1/E². Protože n musí být celé číslo a nikdy nelze podvzorkovat, surová hodnota se vždy zaokrouhluje nahoru (strop) na nejbližší celé číslo.

Tento vzorec předpokládá, že znáte (nebo můžete rozumně odhadnout) σ a že výběrový průměr je přibližně normálně rozdělený, což platí pro velké vzorky podle centrální limitní věty. Pokud je σ neznámá a vzorek malý, je přesnější přístup založený na t-rozdělení, ale z-vzorec je standardní plánovací nástroj. E a σ musí být vyjádřeny ve stejných jednotkách a obě musí být kladné.

Často kladené otázky

Použijte odhad z pilotní studie, předchozího výzkumu nebo hrubého rozsahu (rozsah ÷ 4 nebo ÷ 6 je běžná náhrada). Větší předpokládaná σ dává konzervativnější, větší velikost vzorku.

Velikost vzorku se škáluje s 1/E². Protože E je ve jmenovateli umocněno na druhou, snížení E na polovinu vynásobí potřebné n čtyřmi.

Vždy nahoru. Zaokrouhlení dolů by ponechalo vaši chybu odhadu mírně větší než cíl, takže strop zaručuje, že splníte svůj cíl přesnosti.

Také známé jako

velikost vzorku pro průměr
velikost vzorku
velikost výběru
rozsah výběru
počet respondentů
velikost vzorku kalkulačka

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka velikosti vzorku pro průměr [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/sample-size-for-mean-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka velikosti vzorku pro průměr." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/sample-size-for-mean-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka velikosti vzorku pro průměr," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/sample-size-for-mean-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_sample_size_for_mean_calculator, title = {Kalkulačka velikosti vzorku pro průměr}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/sample-size-for-mean-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Pomohla vám tato kalkulačka?