Kalkulačka z-testu dvou podílů
Otestujte, zda se dvě nezávislé skupiny liší v míře úspěšnosti pomocí sdruženého z-testu dvou podílů.
Alternative hypothesis
p-value = 0,0285
- 1
Proportion 1 (p̂₁)
45 ÷ 100 = 0,45 - 2
Proportion 2 (p̂₂)
30 ÷ 100 = 0,3 - 3
Pooled proportion (p̄)
(45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375 - 4
Standardní chyba
√(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685 - 5
z statistic
(0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Jak tato kalkulačka funguje?
Z-test dvou podílů porovnává míry úspěšnosti dvou nezávislých skupin. Sdruží data pro odhad společného podílu, vypočítá z = (p̂1 − p̂2) dělené sdruženou standardní chybou a převede z na p-hodnotu pomocí normálního rozdělení. Malá p-hodnota znamená, že se podíly významně liší.
Vzorec
How this is calculated
Zadejte počet úspěchů (x1, x2) a velikosti vzorků (n1, n2) pro dvě nezávislé skupiny a poté zvolte chvost alternativní hypotézy. Kalkulačka vypočítá výběrové podíly p̂1 = x1/n1 a p̂2 = x2/n2 a sdružený podíl p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) použitý za nulové hypotézy, že obě skupiny sdílejí společnou míru úspěšnosti.
Sdružená standardní chyba je √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). Statistika z je pozorovaný rozdíl p̂1 − p̂2 dělený touto standardní chybou. P-hodnota pochází ze standardní normální CDF Φ: oboustranná = 2(1 − Φ(|z|)), pravostranná = 1 − Φ(z) a levostranná = Φ(z). Ukazatel rozsahu umisťuje z na standardní normální škálu, kde ±1,96 značí 5% oboustranné kritické hodnoty.
Tento test předpokládá nezávislé náhodné výběry a dostatečně velké počty (běžné pravidlo je alespoň 5 úspěchů a 5 neúspěchů v každé skupině), aby platila normální aproximace. Úspěchy nesmí překročit velikosti vzorků a velikosti vzorků musí být kladné; p-hodnota se vykazuje na škále 0–1. Φ se vyhodnocuje pomocí erf aproximace Abramowitze a Stegunové.
Často kladené otázky
Za nulové hypotézy mají obě skupiny stejný skutečný podíl, takže kombinace úspěchů dává nejlepší jediný odhad této sdílené míry, který se pak použije k sestavení standardní chyby.
P-hodnota pod vaší hladinou významnosti (běžně 0,05) naznačuje, že pozorovaný rozdíl v podílech je nepravděpodobný za nulové hypotézy, takže ji zamítáte a usuzujete, že se podíly liší v testovaném směru.
Když výběry nejsou nezávislé, nebo když jsou očekávané počty velmi malé (méně než asi 5 úspěchů nebo neúspěchů na skupinu). V těchto případech zvažte Fisherův přesný test.
Také známé jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka z-testu dvou podílů [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka z-testu dvou podílů." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka z-testu dvou podílů," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator
@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Kalkulačka z-testu dvou podílů}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám tato kalkulačka?
