Advanced

Kalkulačka z-testu dvou podílů

Otestujte, zda se dvě nezávislé skupiny liší v míře úspěšnosti pomocí sdruženého z-testu dvou podílů.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Standardní chyba
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Standardní chyba

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Výsledky jsou pouze orientační odhady pro obecné informační účely a nejsou odborným poradenstvím — důležité výsledky si vždy nezávisle ověřte, než se na ně spolehnete. Přečíst si úplné právní upozornění.
Rychlá odpověď

Jak tato kalkulačka funguje?

Z-test dvou podílů porovnává míry úspěšnosti dvou nezávislých skupin. Sdruží data pro odhad společného podílu, vypočítá z = (p̂1 − p̂2) dělené sdruženou standardní chybou a převede z na p-hodnotu pomocí normálního rozdělení. Malá p-hodnota znamená, že se podíly významně liší.

Vzorec
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), kde p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Zadejte počet úspěchů (x1, x2) a velikosti vzorků (n1, n2) pro dvě nezávislé skupiny a poté zvolte chvost alternativní hypotézy. Kalkulačka vypočítá výběrové podíly p̂1 = x1/n1 a p̂2 = x2/n2 a sdružený podíl p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) použitý za nulové hypotézy, že obě skupiny sdílejí společnou míru úspěšnosti.

Sdružená standardní chyba je √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). Statistika z je pozorovaný rozdíl p̂1 − p̂2 dělený touto standardní chybou. P-hodnota pochází ze standardní normální CDF Φ: oboustranná = 2(1 − Φ(|z|)), pravostranná = 1 − Φ(z) a levostranná = Φ(z). Ukazatel rozsahu umisťuje z na standardní normální škálu, kde ±1,96 značí 5% oboustranné kritické hodnoty.

Tento test předpokládá nezávislé náhodné výběry a dostatečně velké počty (běžné pravidlo je alespoň 5 úspěchů a 5 neúspěchů v každé skupině), aby platila normální aproximace. Úspěchy nesmí překročit velikosti vzorků a velikosti vzorků musí být kladné; p-hodnota se vykazuje na škále 0–1. Φ se vyhodnocuje pomocí erf aproximace Abramowitze a Stegunové.

Často kladené otázky

Za nulové hypotézy mají obě skupiny stejný skutečný podíl, takže kombinace úspěchů dává nejlepší jediný odhad této sdílené míry, který se pak použije k sestavení standardní chyby.

P-hodnota pod vaší hladinou významnosti (běžně 0,05) naznačuje, že pozorovaný rozdíl v podílech je nepravděpodobný za nulové hypotézy, takže ji zamítáte a usuzujete, že se podíly liší v testovaném směru.

Když výběry nejsou nezávislé, nebo když jsou očekávané počty velmi malé (méně než asi 5 úspěchů nebo neúspěchů na skupinu). V těchto případech zvažte Fisherův přesný test.

Také známé jako

z test pro dva podíly
porovnání podílů
dvouvýběrový z test
rozdíl podílů
ab test významnost
z test dvou proporcí

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka z-testu dvou podílů [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka z-testu dvou podílů." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka z-testu dvou podílů," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Kalkulačka z-testu dvou podílů}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Pomohla vám tato kalkulačka?