Intermediate

Kalkulačka z-testu jednoho podílu

Proveďte z-test jednoho podílu a rozhodněte, zda se vaše pozorovaná míra úspěšnosti významně liší od hypotetického populačního podílu.
Number of observed successes
Total number of trials
Value under the null hypothesis (0–1)

Alternative hypothesis

z statistic
1,6330

Fail to reject H₀ at α = 0.05

Sample proportion (p̂)
0,48
Standardní chyba
0,049
p-value
0,1025
Decision
Not significant
zTest statistic z on the standard normal distribution (±1.96 critical at α = 0.05)
Step by step
  1. 1

    Sample proportion p̂ = x / n

    48 ÷ 100 = 0,48
  2. 2

    Standard error SE = √(p₀(1−p₀)/n)

    √(0,4 × (1 − 0,4) ÷ 100) = 0,04899
  3. 3

    z statistic

    (0,48 − 0,4) ÷ 0,04899 = 1,6330
Výsledky jsou pouze orientační odhady pro obecné informační účely a nejsou odborným poradenstvím — důležité výsledky si vždy nezávisle ověřte, než se na ně spolehnete. Přečíst si úplné právní upozornění.
Rychlá odpověď

Jak tato kalkulačka funguje?

Z-test jednoho podílu porovnává výběrový podíl p̂ = x/n s hypotetickým p₀ pomocí z = (p̂ − p₀)/√(p₀(1−p₀)/n). P-hodnota pochází ze standardního normálního rozdělení pro vámi zvolenou jednostrannou nebo oboustrannou alternativu; pokud klesne pod 0,05, zamítáte nulovou hypotézu, že p = p₀.

Vzorec
z = (p̂ − p₀) / √(p₀(1 − p₀) / n), kde p̂ = x / n
How this is calculated

Zadejte počet úspěchů x, velikost vzorku n a hypotetický populační podíl p₀ za nulové hypotézy H₀: p = p₀. Výběrový podíl je p̂ = x / n a standardní chyba testu používá nulovou hodnotu: SE = √(p₀(1 − p₀) / n). Testová statistika z = (p̂ − p₀) / SE měří, kolik standardních chyb pozorovaný podíl leží od p₀.

P-hodnota pochází ze standardního normálního rozdělení přes CDF Φ, vypočtenou zde pomocí aproximace chybové funkce (erf). Pro oboustrannou alternativu (p ≠ p₀) je p-hodnota 2(1 − Φ(|z|)); pro pravostranný test (p > p₀) je 1 − Φ(z); pro levostranný test (p < p₀) je Φ(z). Nulová hypotéza se zamítá, když je p-hodnota pod konvenční hladinou významnosti α = 0,05, což odpovídá kritickým hodnotám z asi ±1,96 pro oboustranný test.

Normální aproximace předpokládá rozumně velký vzorek — běžné vodítko je, že n·p₀ i n·(1 − p₀) jsou alespoň asi 5 až 10. Vyžaduje nezávislá pozorování a 0 < p₀ < 1 a x musí ležet mezi 0 a n. Pro velmi malé vzorky nebo extrémní podíly je vhodnější přesný binomický test.

Často kladené otázky

Použijte jej, když máte jediný kategoriální výběr (úspěch/neúspěch) a chcete otestovat, zda se jeho skutečný podíl rovná konkrétní hypotetické hodnotě, například porovnání pozorované míry vad s cílem kvality.

Za nulové hypotézy se předpokládá, že skutečný podíl je p₀, takže výběrové rozdělení p̂ má standardní chybu √(p₀(1 − p₀)/n). Použití p₀ dává testové statistice správné nulové rozdělení.

P-hodnota pod 0,05 znamená, že pozorovaný podíl je nepravděpodobné, že by vznikl náhodou, pokud by skutečný podíl byl p₀, takže zamítáte H₀ a usuzujete, že se podíl liší (ve směru určeném vaší alternativou).

Také známé jako

z test pro jeden podíl
test podílu
z test podílu
jednovýběrový z test
populační podíl
test proporce

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka z-testu jednoho podílu [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/one-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka z-testu jednoho podílu." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/one-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka z-testu jednoho podílu," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/one-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_one_proportion_z_test_calculator, title = {Kalkulačka z-testu jednoho podílu}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/one-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Pomohla vám tato kalkulačka?