Kalkulačka párového t-testu
Proveďte párový (závislý) t-test na měřeních před a po a zjistěte, zda je jejich střední rozdíl statisticky významný.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Jak tato kalkulačka funguje?
Párový t-test porovnává dvě související měření (jako před vs. po) analýzou jejich rozdílů. Počítá t = d̄ / (s_d / √n) s df = n − 1, kde d̄ je střední rozdíl. Výsledná p-hodnota vám říká, zda je průměrná změna statisticky významná, nebo náhodný šum.
Vzorec
How this is calculated
Zadejte dva seznamy stejné délky: hodnoty „před“ (xᵢ) a hodnoty „po“ (yᵢ). Každý pár patří stejnému subjektu nebo párované jednotce, což činí test „párovým“. Kalkulačka tvoří párové rozdíly dᵢ = xᵢ − yᵢ pro n párů, poté vypočítá střední rozdíl d̄ = Σdᵢ / n a výběrovou směrodatnou odchylku rozdílů s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Testová statistika je t = d̄ / (s_d / √n), která se řídí Studentovým t-rozdělením s df = n − 1 stupni volnosti za nulové hypotézy, že skutečný střední rozdíl je nula. P-hodnota se získá ze Studentovy t CDF: oboustranný test vykazuje 2·P(T > |t|), zatímco jednostranné testy vykazují příslušnou pravděpodobnost jednoho chvostu. Volič chvostu přepíná mezi testováním jakéhokoli rozdílu (≠), nárůstu nebo poklesu.
Předpoklady: rozdíly jsou přibližně normálně rozdělené a páry jsou navzájem nezávislé. Hodnoty jsou pro kalkulačku bezrozměrné, takže udržujte oba seznamy ve stejných měřicích jednotkách. Krajní případy: oba seznamy musí mít stejnou délku a alespoň 2 páry, a pokud je každý rozdíl stejný (s_d = 0), je statistika nedefinovaná a nezobrazí se žádný výsledek.
Často kladené otázky
Použijte párový t-test, když je každé pozorování v jedné skupině přirozeně spojeno s konkrétním pozorováním v druhé, například stejná osoba měřená před a po léčbě. Párování odstraňuje variabilitu mezi subjekty, což činí test silnějším než t-test nezávislých výběrů.
Je to pravděpodobnost pozorování středního rozdílu alespoň tak extrémního jako váš, pokud by skutečný střední rozdíl byl nula. Malá p-hodnota (běžně pod 0,05) naznačuje, že změna před a po je nepravděpodobné, že by byla pouze náhodná.
Každá hodnota v seznamu „před“ se odečte od svého partnera v seznamu „po“, čímž vznikne jediný rozdíl na pár. Nestejné délky znamenají, že některá měření nemají partnera, takže párový rozdíl nelze definovat.
Také známé jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka párového t-testu [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka párového t-testu." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka párového t-testu," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Kalkulačka párového t-testu}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám tato kalkulačka?