Intermediate

Forventet værdi og varians-beregner

Find den forventede værdi, varians og standardafvigelse for en diskret stokastisk variabel ud fra dens udfaldsværdier og tilhørende sandsynligheder.
Comma, space or newline separated
Must sum to 1, same count as values
Expected value E[X]
3,9000

Mean of the distribution

Variance
2,49
Standard deviation
1,578
Sum of probabilities
1
Number of outcomes
6
10%
10%
20%
20%
20%
20%
x = 1
x = 2
x = 3
x = 4
x = 5
x = 6
Probability distribution — each segment proportional to p(xᵢ)
Step by step
  1. 1

    Weighted terms Σ xᵢ × pᵢ

    1 × 0,1 + 2 × 0,1 + 3 × 0,2 + 4 × 0,2 + 5 × 0,2 + …
    Showing first 5 of 6 terms.
  2. 2

    E[X] = Σ xᵢpᵢ

    3,9000
Resultaterne er skøn, der kun gives til generel information og er ikke professionel rådgivning — verificér altid vigtige resultater uafhængigt, før du forlader dig på dem. Læs hele ansvarsfraskrivelsen.
Hurtigt svar

Hvordan fungerer denne lommeregner?

Indtast udfaldsværdier og deres sandsynligheder, så returnerer dette værktøj den forventede værdi E[X] = Σ xᵢ·pᵢ, variansen Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]² og standardafvigelsen. Den kontrollerer, at begge lister har samme længde, og at sandsynlighederne summerer til 1, og tegner derefter hver udfaldssandsynlighed.

Formel
E[X] = Σ xᵢ·pᵢ; Var(X) = Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]²; SD = √Var(X)
How this is calculated

Indtast to lige lange lister: udfaldsværdierne x for en diskret stokastisk variabel og sandsynligheden p for hvert udfald. Poster kan adskilles af kommaer, mellemrum eller linjeskift. Sandsynlighederne skal udgøre en gyldig fordeling, så de skal hver især ligge mellem 0 og 1 og summere til 1; beregneren advarer, når de to lister har forskellig længde, eller når den samlede sandsynlighed afviger fra 1 med mere end 1e−6.

Den forventede værdi (middelværdien) er det sandsynlighedsvægtede gennemsnit af udfaldene, E[X] = Σ xᵢ·pᵢ. Variansen måler spredning omkring den middelværdi og beregnes med genvejen Var(X) = Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]², som algebraisk er identisk med Σ pᵢ·(xᵢ − E[X])². Standardafvigelsen er kvadratroden af variansen og giver et spredningstal i samme enheder som udfaldene.

Værdier er enhedsløse tal, så vedhæft dine egne enheder (kroner, point osv.) efter behov. Variansen begrænses til nul før kvadratroden for at undgå små negative resultater fra flydende-komma-afrunding. En degenereret fordeling, hvor al sandsynlighed ligger på ét udfald, giver nul varians og nul standardafvigelse.

Ofte stillede spørgsmål

En gyldig sandsynlighedsfordeling tildeler en samlet sandsynlighed på 1 på tværs af alle mulige udfald. Hvis din liste summerer til noget andet, mangler enten et udfald, eller en sandsynlighed er fejlindtastet, så resultaterne ville være meningsløse.

Varians er den gennemsnitlige kvadrerede afvigelse fra middelværdien og er i kvadrerede enheder. Standardafvigelse er dens kvadratrod, udtrykt i samme enheder som udfaldene, hvilket gør den lettere at fortolke.

Ja. Udfaldsværdier kan være ethvert reelt tal, inklusive negative (for eksempel nettogevinster og -tab). Kun sandsynlighederne er begrænset til ikke-negative værdier, der summerer til 1.

Også kendt som

forventet værdi
middelværdi af fordeling
varians fra tabel
diskret stokastisk variabel
forventningsværdi
forventet værdi beregner
expected value

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Forventet værdi og varians-beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/expected-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Forventet værdi og varians-beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/expected-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Forventet værdi og varians-beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/expected-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_expected_value_calculator, title = {Forventet værdi og varians-beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/expected-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjalp denne lommeregner dig?