Intermediate

Normalfordelingssandsynlighedsberegner

Find sandsynligheden (arealet) under enhver normalkurve for hale- eller intervalforespørgsler, eller arbejd baglæns fra en sandsynlighed til værdien af x.
Center of the distribution
Must be greater than 0

Typetal

Point on the X axis
Probability (area under the curve)
0,908789

90,8789% of the distribution

Probability (%)
90,8789%
Z-score
1,3333
xNormal distribution N(μ, σ) — shaded area equals the computed probability
Step by step
  1. 1

    Standardize x

    z = (120 − 100) ÷ 15 = 1,3333
  2. 2

    P(X < x) = Φ(z)

    Φ(1,3333) = 0,908789
    Φ(z) is the standard normal cumulative distribution function.
Resultaterne er skøn, der kun gives til generel information og er ikke professionel rådgivning — verificér altid vigtige resultater uafhængigt, før du forlader dig på dem. Læs hele ansvarsfraskrivelsen.
Hurtigt svar

Hvordan fungerer denne lommeregner?

Indtast middelværdien og standardafvigelsen, vælg en tilstand, så standardiserer beregneren din værdi til en z-score og returnerer arealet under normalkurven: P(X<x), P(X>x) eller arealet mellem to punkter. Invers tilstand omdanner en sandsynlighed tilbage til den tilsvarende x-værdi.

Formel
z = (x − μ) / σ ; Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) ; P(x₁<X<x₂) = Φ(z₂) − Φ(z₁)
How this is calculated

Du beskriver klokkekurven med dens middelværdi μ (centret) og standardafvigelse σ (spredningen, som skal være positiv). Hver værdi x standardiseres til en z-score, z = (x − μ) / σ, der måler hvor mange standardafvigelser x ligger fra middelværdien. Standardnormalfordelingens kumulative funktion Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) giver arealet til venstre for z, og fejlfunktionen erf evalueres med Abramowitz–Stegun-rationalapproksimationen (nøjagtig til omkring 1,5e-7).

Tilstanden vælger forespørgslen. "Venstre" returnerer P(X < x) = Φ(z). "Højre" returnerer P(X > x) = 1 − Φ(z). "Imellem" standardiserer begge grænser og returnerer Φ(z₂) − Φ(z₁); de to x-værdier sorteres automatisk, så rækkefølgen er ligegyldig. "Invers" vender processen om: givet en kumulativ sandsynlighed p mellem 0 og 1 finder den z-scoren med Acklams rationalapproksimation for den inverse normalfordelings CDF og afbilder den derefter tilbage med x = μ + σ·Φ⁻¹(p).

Sandsynligheder er enhedsløse arealer mellem 0 og 1 (vist også som en procentdel); x er i de enheder, μ og σ bruger. Specialtilfælde er afværget: σ skal være større end nul, og invers tilstand kræver 0 < p < 1, da halerne strækker sig til ±∞. Den plottede kurve er standardnormalformen fra μ−4σ til μ+4σ til visuel reference.

Ofte stillede spørgsmål

En z-score er antallet af standardafvigelser, en værdi ligger fra middelværdien, z = (x − μ) / σ. Den konverterer enhver normalfordeling til standardnormalfordelingen, så en enkelt tabel eller funktion kan give arealet.

Φ(z) er det kumulative areal, som strengt spænder mellem 0 og 1. En sandsynlighed på præcis 0 eller 1 ville svare til z = ±∞, så den inverse er kun defineret for 0 < p < 1.

CDF'en bruger Abramowitz–Stegun erf-approksimationen (fejl ≈ 1,5×10⁻⁷) og den inverse bruger Acklams algoritme (fejl ≈ 1,15×10⁻⁹), begge langt strammere end trykte z-tabeller.

Også kendt som

normalfordeling sandsynlighed
z til areal
areal til z
gaussisk sandsynlighed
z tabel
klokkekurve sandsynlighed
normalfordeling beregner

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Normalfordelingssandsynlighedsberegner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/normal-distribution-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Normalfordelingssandsynlighedsberegner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/normal-distribution-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Normalfordelingssandsynlighedsberegner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/normal-distribution-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_normal_distribution_probability_calculator, title = {Normalfordelingssandsynlighedsberegner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/normal-distribution-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjalp denne lommeregner dig?