TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Alle lommeregnere
Beginner

Empirisk regel (68-95-99,7) beregner

Den empiriske regel fortæller dig, hvilken andel af en normalfordeling der ligger inden for én, to og tre standardafvigelser fra middelværdien.
Center of the distribution
Must be greater than 0
See which band it falls in
68% interval (μ ± σ)
85 – 115
95% interval (μ ± 2σ)
70 – 130
99.7% interval (μ ± 3σ)
55 – 145
z-score of x
2
x falls within
±2σ (95.45%)
x68-95-99.7 rule: ±1σ band shaded; x marked where entered
Step by step
  1. 1

    x − μ

    130 − 100 = 30
  2. 2

    z = (x − μ) ÷ σ

    30 ÷ 15 = 2
    Number of standard deviations x lies from the mean.
Resultaterne er skøn, der kun gives til generel information og er ikke professionel rådgivning — verificér altid vigtige resultater uafhængigt, før du forlader dig på dem. Læs hele ansvarsfraskrivelsen.
Hurtigt svar

Hvordan fungerer denne lommeregner?

For en normalfordeling falder omkring 68,27 % af værdierne inden for én standardafvigelse fra middelværdien, 95,45 % inden for to og 99,73 % inden for tre. Indtast middelværdien og standardafvigelsen for at få de eksakte μ±σ-, μ±2σ- og μ±3σ-intervaller, og eventuelt en værdi x for at se dens z-score og hvilket bånd den lander i.

Formel
μ ± σ → 68,27 %, μ ± 2σ → 95,45 %, μ ± 3σ → 99,73 %
How this is calculated

Indtast middelværdien (μ) og standardafvigelsen (σ) for et nogenlunde normalt (klokkeformet) datasæt. Beregneren opbygger tre symmetriske intervaller centreret om middelværdien: μ±σ dækker omkring 68,27 % af data, μ±2σ omkring 95,45 % og μ±3σ omkring 99,73 %. Disse faste procentdele kommer fra arealet under standardnormalkurven og gælder for enhver normalfordeling uanset dens skala.

Den valgfrie værdi x omregnes til en standardscore z = (x − μ) / σ, som måler hvor mange standardafvigelser x ligger fra middelværdien. Dens absolutte værdi bestemmer båndet: |z| ≤ 1 er inden for 68 %-området, |z| ≤ 2 inden for 95 %, |z| ≤ 3 inden for 99,7 %, og alt større behandles som en outlier ud over tre sigma.

Reglen antager, at data er omtrent normale og symmetriske; σ skal være positiv. For skæve eller tunghalede data er procentdelene kun grove rettesnore. Intervallernes enheder matcher enhederne for μ og σ (for eksempel point, cm eller kroner), mens z og procentdelene er enhedsløse.

Ofte stillede spørgsmål

Nej. Den er kun eksakt for en normalfordeling (klokkeformet) og en god approksimation for næsten normale data. For stærkt skæve data bør du i stedet bruge Chebyshevs ulighed.

Det er arealerne under standardnormalkurven inden for ±1, ±2 og ±3 standardafvigelser fra middelværdien. De mere præcise værdier er 68,27 %, 95,45 % og 99,73 %.

z = (x − μ) / σ er antallet af standardafvigelser, x ligger fra middelværdien. En z på 2 betyder, at x er to standardafvigelser over middelværdien og dermed placeret ved kanten af 95 %-båndet.

Også kendt som

empirisk regel
68 95 99.7
tre sigma regel
normalfordeling procent
empirisk regel beregner
68 95 997 regel

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Empirisk regel (68-95-99,7) beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/empirical-rule-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Empirisk regel (68-95-99,7) beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/empirical-rule-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Empirisk regel (68-95-99,7) beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/empirical-rule-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_empirical_rule_calculator, title = {Empirisk regel (68-95-99,7) beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/empirical-rule-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjalp denne lommeregner dig?

Relaterede lommeregnere

Beregner af konfidensinterval

Beregn et konfidensinterval for en middelværdi ved hjælp af z-fordelingen. Gratis online beregner af konfidensinterval for niveauerne 90%, 95% og 99%, der viser fejlmargin, nedre og øvre grænser.

Beginner

Normalfordelingssandsynlighedsberegner

Konvertér z-scores til areal og areal til z, og find P(X<x), P(X>x) eller imellem for enhver normalkurve.

Intermediate

Z-score-beregner

Beregn z-scoren (standardscoren) af en værdi ud fra dens middelværdi og standardafvigelse. Gratis online z-score-beregner, der viser, hvor mange standardafvigelser et punkt er fra middelværdien.

Beginner

Beregner til empirisk formel

Bestem en forbindelses empiriske formel ud fra grundstoffernes masseprocenter eller masser.

Advanced

Poisson-fordeling-beregner

Beregn Poisson-sandsynligheder P(X=k), højst eller mindst k hændelser givet en gennemsnitlig rate lambda.

Intermediate

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner