Υπολογιστής Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής
Υπολογίστε την πιθανότητα παρατήρησης ενός δεδομένου αριθμού αποτυχιών πριν την r-οστή επιτυχία σε μια ακολουθία ανεξάρτητων δοκιμών Bernoulli.
Επικρατούσα τιμή
Probability of exactly 2 failures before success #3
- 1
log C(k + r − 1, k)
log C(4, 2) = 1,7918 - 2
r × log(p)
3 × log(0,5) = -2,0794 - 3
k × log(1 − p)
2 × log(0,5) = -1,3863 - 4
log P(X = k)
1,7918 + (-2,0794) + (-1,3863) = -1,674 - 5
P(X = k)
e^(-1,674) = 0,187500Exponentiate the log-probability to get the PMF value.
Πώς λειτουργεί αυτή η αριθμομηχανή;
Η αρνητική διωνυμική κατανομή δίνει P(X = k) = C(k+r−1, k)·p^r·(1−p)^k, την πιθανότητα k αποτυχιών πριν την r-οστή επιτυχία. Εισαγάγετε r, p και k για να λάβετε την ακριβή ή αθροιστική πιθανότητα, καθώς και τη μέση τιμή r(1−p)/p και τη διακύμανση r(1−p)/p² του πλήθους αποτυχιών.
Τύπος
How this is calculated
Η αρνητική διωνυμική κατανομή (Pascal) μοντελοποιεί τον αριθμό των αποτυχιών X = k που συμβαίνουν πριν την r-οστή επιτυχία, όπου κάθε ανεξάρτητη δοκιμή πετυχαίνει με πιθανότητα p. Η συνάρτηση μάζας πιθανότητας είναι P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k για k = 0, 1, 2, …. Ο διωνυμικός συντελεστής μετρά τις διατάξεις των πρώτων k αποτυχιών και r − 1 επιτυχιών μεταξύ των πρώτων k + r − 1 δοκιμών· η τελική δοκιμή είναι πάντα η r-οστή επιτυχία. Αυτός ο υπολογιστής αξιολογεί τον συντελεστή μέσω της συνάρτησης log-gamma ώστε να παραμένει αριθμητικά σταθερός για μεγάλα r και k.
Εισαγάγετε r (επιτυχίες που χρειάζονται, θετικός ακέραιος), p (πιθανότητα επιτυχίας ανά δοκιμή μεταξύ 0 και 1), και k (αποτυχίες). Ο επιλογέας λειτουργίας επιλέγει μεταξύ μιας ακριβούς σημειακής πιθανότητας P(X = k), της κάτω αθροιστικής P(X ≤ k), και της άνω ουράς P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Ο μέσος αριθμός αποτυχιών είναι r(1 − p)/p και η διακύμανση είναι r(1 − p)/p², οπότε η διασπορά μεγαλώνει γρήγορα καθώς το p πλησιάζει το 0.
Υποθέσεις: οι δοκιμές είναι ανεξάρτητες και ισόνομα κατανεμημένες, το p είναι σταθερό, και τα πλήθη είναι μη αρνητικοί ακέραιοι (το k στρογγυλοποιείται). Το αποτέλεσμα είναι απροσδιόριστο όταν p ≤ 0 ή p > 1· καθώς p → 1 η κατανομή καταρρέει προς το k = 0 επειδή οι επιτυχίες φτάνουν σχεδόν αμέσως.
Συχνές ερωτήσεις
Η διωνυμική σταθεροποιεί τον αριθμό των δοκιμών και μετρά τις επιτυχίες· η αρνητική διωνυμική σταθεροποιεί τον αριθμό των επιτυχιών (r) και μετρά τις αποτυχίες (ή δοκιμές) που χρειάζονται για να τις φτάσει.
Μετρά αποτυχίες k πριν την r-οστή επιτυχία. Ο συνολικός αριθμός δοκιμών είναι k + r, οπότε προσθέστε r για να μετατρέψετε.
Με r = 1 η αρνητική διωνυμική ανάγεται στη γεωμετρική κατανομή: την πιθανότητα k αποτυχιών πριν την πρώτη επιτυχία.
Γνωστό και ως
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Υπολογιστής Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/el/calculator/negative-binomial-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Υπολογιστής Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/el/calculator/negative-binomial-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Υπολογιστής Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/el/calculator/negative-binomial-distribution-calculator
@misc{wecalculate_negative_binomial_distribution_calculator, title = {Υπολογιστής Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/el/calculator/negative-binomial-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Σας βοήθησε αυτή η αριθμομηχανή;
