Υπολογιστής Ελέγχου t Δύο Δειγμάτων
Ελέγξτε αν οι μέσες τιμές δύο ανεξάρτητων δειγμάτων διαφέρουν σημαντικά χρησιμοποιώντας έναν έλεγχο t δύο δειγμάτων.
Variance assumption
Alternative hypothesis
Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.
- 1
Standard error (Welch)
√(100÷30 + 144÷30) = 2,8519SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption. - 2
Mean difference
52 − 48 = 4 - 3
t statistic
4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Πώς λειτουργεί αυτή η αριθμομηχανή;
Εισαγάγετε τη μέση τιμή, την τυπική απόκλιση και το μέγεθος κάθε ομάδας για να εκτελέσετε έναν έλεγχο t ανεξάρτητων δύο δειγμάτων. Επιλέξτε Welch (άνισες διακυμάνσεις) ή συγκεντρωτικό (ίσες διακυμάνσεις) και μια μονόπλευρη ή δίπλευρη εναλλακτική. Το εργαλείο επιστρέφει τη στατιστική t, τους βαθμούς ελευθερίας, την τιμή p, και μια απόφαση απόρριψης/μη απόρριψης σε α = 0,05.
Τύπος
How this is calculated
Εισαγάγετε τη δειγματική μέση τιμή, την τυπική απόκλιση και το μέγεθος για καθεμία από δύο ανεξάρτητες ομάδες, έπειτα επιλέξτε αν θα υποθέσετε ίσες διακυμάνσεις και διαλέξτε μια μονόπλευρη ή δίπλευρη εναλλακτική. Ο έλεγχος συγκρίνει τη διαφορά στις μέσες τιμές με τη μεταβλητότητα που αναμένεται τυχαία για να παράγει μια στατιστική t.
Για τον έλεγχο Welch (άνισης διακύμανσης) το τυπικό σφάλμα είναι √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) και οι βαθμοί ελευθερίας χρησιμοποιούν την προσέγγιση Welch–Satterthwaite df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Για τον συγκεντρωτικό έλεγχο χρησιμοποιείται μια ενιαία συγκεντρωτική διακύμανση sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), το τυπικό σφάλμα γίνεται √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), και df = n₁ + n₂ − 2.
Η τιμή p λαμβάνεται από την αθροιστική κατανομή Student's t αξιολογημένη μέσω της κανονικοποιημένης ατελούς συνάρτησης βήτα. Μια δίπλευρη τιμή p είναι 2·P(T > |t|)· οι μονόπλευρες τιμές p χρησιμοποιούν μία ουρά. Κάθε ομάδα χρειάζεται τουλάχιστον δύο παρατηρήσεις και μη αρνητικές τυπικές αποκλίσεις. Ο έλεγχος Welch είναι η ασφαλέστερη προεπιλογή επειδή δεν υποθέτει ότι οι δύο πληθυσμοί μοιράζονται μια διακύμανση.
Συχνές ερωτήσεις
Χρησιμοποιήστε τον έλεγχο Welch όποτε οι δύο ομάδες μπορεί να έχουν διαφορετικές διακυμάνσεις ή άνισα μεγέθη δειγμάτων — είναι στιβαρός και είναι η συνιστώμενη προεπιλογή. Χρησιμοποιήστε τον συγκεντρωτικό έλεγχο μόνο όταν είστε σίγουροι ότι οι διακυμάνσεις των πληθυσμών είναι ίσες.
Είναι η πιθανότητα παρατήρησης μιας διαφοράς μέσων τιμών τουλάχιστον τόσο ακραίας όσο η δική σας αν οι δύο μέσες τιμές πληθυσμών ήταν πραγματικά ίσες. Μια τιμή p κάτω από το επίπεδο σημαντικότητάς σας (συνήθως 0,05) σας οδηγεί να απορρίψετε τη μηδενική υπόθεση ίσων μέσων τιμών.
Όχι. Αυτός είναι για δύο ανεξάρτητες (μη ζευγαρωμένες) ομάδες. Ένας ζευγαρωμένος έλεγχος t χρησιμοποιείται όταν τα ίδια υποκείμενα μετρώνται δύο φορές ή οι παρατηρήσεις είναι φυσικά αντιστοιχισμένες.
Γνωστό και ως
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Υπολογιστής Ελέγχου t Δύο Δειγμάτων [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/el/calculator/two-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Υπολογιστής Ελέγχου t Δύο Δειγμάτων." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/el/calculator/two-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Υπολογιστής Ελέγχου t Δύο Δειγμάτων," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/el/calculator/two-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Υπολογιστής Ελέγχου t Δύο Δειγμάτων}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/el/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Σας βοήθησε αυτή η αριθμομηχανή;
