Calculadora del coeficiente de correlación
Ingresa dos listas de números de igual longitud para calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre ellas.
Fuerte positiva correlación
Fórmula
How this is calculated
Proporcionas dos listas de igual longitud, X e Y, donde cada Xᵢ se empareja con el Yᵢ de la misma posición (el orden importa, ya que la calculadora solo compara valores en posiciones coincidentes). Primero halla la media de cada lista, x̄ e ȳ, y luego, para cada par, mide las desviaciones dx = xᵢ − x̄ y dy = yᵢ − ȳ.
El numerador suma los productos dx·dy (el término de covarianza): es positivo cuando X e Y tienden a estar por encima o por debajo de sus medias a la vez, y negativo cuando uno es alto mientras el otro es bajo. El denominador, √(Σdx² × Σdy²), reescala esa suma según la dispersión de cada lista, de modo que r es adimensional y siempre cae entre −1 y +1 independientemente de las unidades originales. r² es simplemente r al cuadrado —la parte de la varianza compartida linealmente— y la pendiente de la regresión es Σdx·dy ÷ Σdx².
La r de Pearson solo detecta patrones de línea recta, supone que los pares son independientes y es sensible a los valores atípicos. Necesita al menos dos pares y deja de funcionar (queda indefinida) si alguna de las listas no tiene variación. Una correlación nunca demuestra que una variable cause la otra.
Acerca de esta calculadora
El coeficiente de correlación de Pearson, r, mide qué tan fuertemente se mueven juntas dos variables en una relación lineal. Va de −1 a +1: un valor cercano a +1 indica una relación positiva fuerte (a medida que una variable sube, también lo hace la otra), un valor cercano a −1 indica una relación negativa fuerte, y un valor cercano a 0 indica poca o ninguna relación lineal.
Proporciona dos listas de igual longitud, donde cada X se empareja con la Y de la misma posición. La calculadora también reporta r², el coeficiente de determinación, que es la proporción de la varianza de una variable explicada por la otra, junto con la pendiente de la recta de regresión de mejor ajuste. Recuerda que la correlación no implica causalidad, y que la r de Pearson solo capta relaciones lineales: dos variables pueden estar fuertemente relacionadas en un patrón curvo y, aun así, tener una r cercana a cero.
Preguntas frecuentes
Mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Los valores cercanos a +1 o −1 indican relaciones fuertes, mientras que los valores cercanos a 0 indican una relación lineal débil o nula.
No. La correlación no implica causalidad. Dos variables pueden estar fuertemente correlacionadas por coincidencia o por un tercer factor subyacente, no porque una cause la otra.
El r cuadrado es el cuadrado del coeficiente de correlación. Representa la fracción de la variación de una variable que puede explicarse por una relación lineal con la otra. Una r de 0.8 da un r² de 0.64, es decir, 64%.
También conocido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora del coeficiente de correlación [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora del coeficiente de correlación." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora del coeficiente de correlación," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/correlation-coefficient-calculator
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