Calculadora de Covarianza
Mide cómo se mueven juntas dos variables emparejadas calculando su covarianza muestral o poblacional.
Type
Sample covariance (divided by n − 1)
¿Cómo funciona esta calculadora?
La covarianza mide cómo varían juntas dos variables emparejadas. Halla cada media, suma los productos de sus desviaciones Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ), luego divide entre n − 1 para una muestra o n para una población. Los valores positivos se mueven juntos, los negativos en sentido opuesto, y cero significa ninguna variabilidad conjunta lineal.
Fórmula
How this is calculated
Introduce dos listas de números de igual longitud, los valores X y los valores Y, separados por comas o espacios. Cada xᵢ se empareja con el yᵢ en la misma posición, así que el orden importa y ambas listas deben contener el mismo número de entradas n.
La calculadora primero calcula las medias x̄ = Σx/n e ȳ = Σy/n. Luego suma los productos de las desviaciones emparejadas, Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ), y divide entre el divisor elegido d. Para la covarianza muestral d = n − 1 (corrección de Bessel, que da una estimación insesgada a partir de una muestra), y para la covarianza poblacional d = n (cuando los datos representan toda la población).
Una covarianza positiva significa que las variables tienden a subir y bajar juntas; un valor negativo significa que una tiende a subir cuando la otra baja; un valor cercano a cero indica poca variabilidad conjunta lineal. La covarianza se reporta en el producto de las unidades de X e Y, así que su magnitud depende de la escala; usa la correlación para una medida adimensional. La covarianza muestral requiere al menos dos pares (n ≥ 2) para que el divisor sea positivo.
Preguntas frecuentes
La covarianza muestral divide entre n − 1 para dar una estimación insesgada cuando tus datos son una muestra, mientras que la covarianza poblacional divide entre n cuando los datos cubren toda la población.
Sí. La covarianza se calcula a partir de observaciones emparejadas, así que ambas listas deben tener la misma longitud y cada xᵢ se empareja con el yᵢ en la misma posición.
Una covarianza cercana a cero significa que hay poco comovimiento lineal entre las variables, aunque podría existir una relación no lineal.
También conocido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Covarianza [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/covariance-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Covarianza." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/covariance-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Covarianza," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/covariance-calculator
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