Calculadora de la Prueba z de Una Proporción
Ejecuta una prueba z de una proporción para decidir si tu tasa de éxito observada difiere significativamente de una proporción poblacional hipotetizada.
Alternative hypothesis
Fail to reject H₀ at α = 0.05
- 1
Sample proportion p̂ = x / n
48 ÷ 100 = 0,48 - 2
Standard error SE = √(p₀(1−p₀)/n)
√(0,4 × (1 − 0,4) ÷ 100) = 0,04899 - 3
z statistic
(0,48 − 0,4) ÷ 0,04899 = 1,6330
¿Cómo funciona esta calculadora?
Una prueba z de una proporción compara una proporción muestral p̂ = x/n con una p₀ hipotetizada usando z = (p̂ − p₀)/√(p₀(1−p₀)/n). El valor p proviene de la distribución normal estándar según tu alternativa de una o dos colas; si cae por debajo de 0,05 rechazas la hipótesis nula de que p = p₀.
Fórmula
How this is calculated
Introduce el número de éxitos x, el tamaño de la muestra n y la proporción poblacional hipotetizada p₀ bajo la hipótesis nula H₀: p = p₀. La proporción muestral es p̂ = x / n, y el error estándar de la prueba usa el valor nulo: SE = √(p₀(1 − p₀) / n). El estadístico de prueba z = (p̂ − p₀) / SE mide cuántos errores estándar se ubica la proporción observada respecto a p₀.
El valor p proviene de la distribución normal estándar mediante la FDA Φ, calculada aquí con una aproximación de la función de error (erf). Para una alternativa de dos colas (p ≠ p₀) el valor p es 2(1 − Φ(|z|)); para una prueba de cola derecha (p > p₀) es 1 − Φ(z); para una prueba de cola izquierda (p < p₀) es Φ(z). La hipótesis nula se rechaza cuando el valor p está por debajo del nivel de significancia convencional α = 0,05, que corresponde a valores z críticos de aproximadamente ±1,96 para una prueba de dos colas.
La aproximación normal supone una muestra razonablemente grande; una guía común es que tanto n·p₀ como n·(1 − p₀) sean al menos alrededor de 5 a 10. Requiere observaciones independientes y 0 < p₀ < 1, y x debe estar entre 0 y n. Para muestras muy pequeñas o proporciones extremas es preferible una prueba binomial exacta.
Preguntas frecuentes
Úsala cuando tengas una sola muestra categórica (éxito/fracaso) y quieras comprobar si su proporción verdadera es igual a un valor hipotetizado específico, como comparar una tasa de defectos observada con un objetivo de calidad.
Bajo la hipótesis nula se supone que la proporción verdadera es p₀, así que la distribución muestral de p̂ tiene error estándar √(p₀(1 − p₀)/n). Usar p₀ le da al estadístico de prueba su distribución nula correcta.
Un valor p por debajo de 0,05 significa que es improbable que la proporción observada haya surgido por azar si la proporción verdadera fuera p₀, así que rechazas H₀ y concluyes que la proporción difiere (en la dirección especificada por tu alternativa).
También conocido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de la Prueba z de Una Proporción [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/one-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de la Prueba z de Una Proporción." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/one-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de la Prueba z de Una Proporción," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/one-proportion-z-test-calculator
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