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Calculadora de la Prueba z de Una Proporción

Ejecuta una prueba z de una proporción para decidir si tu tasa de éxito observada difiere significativamente de una proporción poblacional hipotetizada.
Number of observed successes
Total number of trials
Value under the null hypothesis (0–1)

Alternative hypothesis

z statistic
1,6330

Fail to reject H₀ at α = 0.05

Sample proportion (p̂)
0,48
Error estándar
0,049
p-value
0,1025
Decision
Not significant
zTest statistic z on the standard normal distribution (±1.96 critical at α = 0.05)
Step by step
  1. 1

    Sample proportion p̂ = x / n

    48 ÷ 100 = 0,48
  2. 2

    Standard error SE = √(p₀(1−p₀)/n)

    √(0,4 × (1 − 0,4) ÷ 100) = 0,04899
  3. 3

    z statistic

    (0,48 − 0,4) ÷ 0,04899 = 1,6330
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

Una prueba z de una proporción compara una proporción muestral p̂ = x/n con una p₀ hipotetizada usando z = (p̂ − p₀)/√(p₀(1−p₀)/n). El valor p proviene de la distribución normal estándar según tu alternativa de una o dos colas; si cae por debajo de 0,05 rechazas la hipótesis nula de que p = p₀.

Fórmula
z = (p̂ − p₀) / √(p₀(1 − p₀) / n), donde p̂ = x / n
How this is calculated

Introduce el número de éxitos x, el tamaño de la muestra n y la proporción poblacional hipotetizada p₀ bajo la hipótesis nula H₀: p = p₀. La proporción muestral es p̂ = x / n, y el error estándar de la prueba usa el valor nulo: SE = √(p₀(1 − p₀) / n). El estadístico de prueba z = (p̂ − p₀) / SE mide cuántos errores estándar se ubica la proporción observada respecto a p₀.

El valor p proviene de la distribución normal estándar mediante la FDA Φ, calculada aquí con una aproximación de la función de error (erf). Para una alternativa de dos colas (p ≠ p₀) el valor p es 2(1 − Φ(|z|)); para una prueba de cola derecha (p > p₀) es 1 − Φ(z); para una prueba de cola izquierda (p < p₀) es Φ(z). La hipótesis nula se rechaza cuando el valor p está por debajo del nivel de significancia convencional α = 0,05, que corresponde a valores z críticos de aproximadamente ±1,96 para una prueba de dos colas.

La aproximación normal supone una muestra razonablemente grande; una guía común es que tanto n·p₀ como n·(1 − p₀) sean al menos alrededor de 5 a 10. Requiere observaciones independientes y 0 < p₀ < 1, y x debe estar entre 0 y n. Para muestras muy pequeñas o proporciones extremas es preferible una prueba binomial exacta.

Preguntas frecuentes

Úsala cuando tengas una sola muestra categórica (éxito/fracaso) y quieras comprobar si su proporción verdadera es igual a un valor hipotetizado específico, como comparar una tasa de defectos observada con un objetivo de calidad.

Bajo la hipótesis nula se supone que la proporción verdadera es p₀, así que la distribución muestral de p̂ tiene error estándar √(p₀(1 − p₀)/n). Usar p₀ le da al estadístico de prueba su distribución nula correcta.

Un valor p por debajo de 0,05 significa que es improbable que la proporción observada haya surgido por azar si la proporción verdadera fuera p₀, así que rechazas H₀ y concluyes que la proporción difiere (en la dirección especificada por tu alternativa).

También conocido como

prueba z una proporcion
test z proporcion
contraste de proporcion
proporcion poblacional
z test proporcion
una proporcion

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de la Prueba z de Una Proporción [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/one-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de la Prueba z de Una Proporción." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/one-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de la Prueba z de Una Proporción," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/one-proportion-z-test-calculator

BibTeX

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