Calculadora de la Prueba t de Una Muestra
Ejecuta una prueba t de una muestra para decidir si tu media muestral es significativamente diferente de un valor poblacional hipotetizado.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
¿Cómo funciona esta calculadora?
Una prueba t de una muestra comprueba si tu media muestral difiere de un valor hipotetizado μ0. Calcula t = (x̄ − μ0)/(s/√n) con n − 1 grados de libertad, luego un valor p de la distribución t de Student. Si p está por debajo de 0,05, rechazas la hipótesis nula de que la media verdadera es igual a μ0.
Fórmula
How this is calculated
Introduce tus valores muestrales crudos (separados por comas o espacios), la media poblacional hipotetizada μ0 contra la que quieres contrastar, y la hipótesis alternativa (dos colas o una cola). La calculadora calcula la media muestral x̄, la desviación estándar muestral s (usando n − 1 en el denominador), el error estándar s/√n y el tamaño de la muestra n.
El estadístico de prueba es t = (x̄ − μ0) / (s/√n) con df = n − 1 grados de libertad. El valor p proviene de la distribución t de Student evaluada con la función beta incompleta regularizada: una prueba de dos colas usa 2·P(T > |t|), una prueba de cola derecha usa P(T > t), y una prueba de cola izquierda usa P(T < t). Si el valor p está por debajo del umbral convencional α = 0,05, se rechaza la hipótesis nula de que la media poblacional es igual a μ0.
La prueba supone que las observaciones son independientes y están aproximadamente distribuidas de forma normal (o que n es lo bastante grande para aplicar el teorema del límite central). Necesita al menos dos valores y una desviación estándar distinta de cero; una muestra sin variación hace el error estándar cero y el estadístico t indefinido. El RangeMeter sitúa t en una escala contra los límites críticos aproximados de ±1,96 para que veas cuán adentro de la región de rechazo cae.
Preguntas frecuentes
Usa una prueba t de una muestra cuando la desviación estándar poblacional es desconocida y la estimas a partir de la muestra, lo cual es casi siempre el caso en la práctica. La distribución t tiene en cuenta la incertidumbre adicional, especialmente con muestras pequeñas.
Es la probabilidad de observar una media muestral al menos tan extrema como la tuya si la media poblacional verdadera fuera exactamente μ0. Un valor p pequeño (por debajo de 0,05) sugiere que la diferencia observada es improbable bajo la hipótesis nula, así que la rechazas.
Estimar la desviación estándar a partir de la muestra consume un grado de libertad, así que la distribución t para la prueba tiene n − 1 grados de libertad en lugar de n.
También conocido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de la Prueba t de Una Muestra [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de la Prueba t de Una Muestra." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de la Prueba t de Una Muestra," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/one-sample-t-test-calculator
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