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Calculadora de la Prueba t de Dos Muestras

Comprueba si las medias de dos muestras independientes difieren significativamente usando una prueba t de dos muestras.
Sample mean x̄₁
Sample standard deviation s₁
Sample size n₁
Sample mean x̄₂
Sample standard deviation s₂
Sample size n₂

Variance assumption

Alternative hypothesis

t statistic
1,4026

Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.

tt = (x̄₁ − x̄₂) / SE placed on the t-distribution (approximated as N(0,1))
Degrees of freedom
56,1733
p-value
0,1662
Mean difference
4
Error estándar
2,8519
Decision
Not significant
Step by step
  1. 1

    Standard error (Welch)

    √(100÷30 + 144÷30) = 2,8519
    SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption.
  2. 2

    Mean difference

    52 − 48 = 4
  3. 3

    t statistic

    4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

Introduce la media, la desviación estándar y el tamaño de cada grupo para ejecutar una prueba t de dos muestras independientes. Elige Welch (varianzas desiguales) o agrupada (varianzas iguales) y una alternativa de una o dos colas. La herramienta devuelve el estadístico t, los grados de libertad, el valor p y una decisión de rechazar/no rechazar a α = 0,05.

Fórmula
Welch: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂); Agrupada: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²(1/n₁ + 1/n₂))
How this is calculated

Introduce la media, la desviación estándar y el tamaño muestral de cada uno de los dos grupos independientes, luego elige si suponer varianzas iguales y elige una alternativa de una o dos colas. La prueba compara la diferencia de medias contra la variabilidad esperada por azar para producir un estadístico t.

Para la prueba de Welch (varianza desigual) el error estándar es √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) y los grados de libertad usan la aproximación de Welch–Satterthwaite df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Para la prueba agrupada se usa una sola varianza agrupada sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), el error estándar pasa a ser √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)) y df = n₁ + n₂ − 2.

El valor p se obtiene de la distribución acumulada t de Student evaluada mediante la función beta incompleta regularizada. Un valor p de dos colas es 2·P(T > |t|); los valores p de una cola usan una sola cola. Cada grupo necesita al menos dos observaciones y desviaciones estándar no negativas. La prueba de Welch es el valor por defecto más seguro porque no supone que las dos poblaciones compartan una varianza.

Preguntas frecuentes

Usa la prueba de Welch siempre que los dos grupos puedan tener varianzas distintas o tamaños de muestra desiguales; es robusta y es el valor por defecto recomendado. Usa la prueba agrupada solo cuando estés seguro de que las varianzas poblacionales son iguales.

Es la probabilidad de observar una diferencia de medias al menos tan extrema como la tuya si las dos medias poblacionales fueran verdaderamente iguales. Un valor p por debajo de tu nivel de significancia (comúnmente 0,05) te lleva a rechazar la hipótesis nula de medias iguales.

No. Esta es para dos grupos independientes (no pareados). Una prueba t pareada se usa cuando los mismos sujetos se miden dos veces o las observaciones están emparejadas de forma natural.

También conocido como

prueba t dos muestras
t test independiente
muestras independientes
prueba de welch
comparar medias
t dos muestras
t no pareada

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de la Prueba t de Dos Muestras [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/two-sample-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de la Prueba t de Dos Muestras." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/two-sample-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de la Prueba t de Dos Muestras," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/two-sample-t-test-calculator

BibTeX

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