Calculadora de ANOVA de Un Factor
Ejecuta un análisis de varianza de un factor para comprobar si las medias de tres o más grupos independientes difieren significativamente.
p-value: < 0.0001 — significant at α = 0.05
- 1
Grand mean x̄
7,3333Mean of all observations across all groups. - 2
SS between groups (SSB)
Σ nⱼ × (x̄ⱼ − 7,3333)² = 67,7333 - 3
SS within groups (SSW)
ΣΣ (xᵢ − x̄ⱼ)² = 7,6 - 4
MS between (MSB = SSB ÷ df_B)
67,7333 ÷ 2 = 33,8667 - 5
MS within (MSW = SSW ÷ df_W)
7,6 ÷ 12 = 0,6333 - 6
F = MSB ÷ MSW
33,8667 ÷ 0,6333 = 53,4737
¿Cómo funciona esta calculadora?
El ANOVA de un factor comprueba si las medias de tres o más grupos difieren. Divide la variación en partes entre grupos (SSB) y dentro de grupos (SSW), forma cuadrados medios dividiendo entre sus grados de libertad, y calcula F = MSB/MSW. Un valor p pequeño significa que al menos la media de un grupo es significativamente diferente.
Fórmula
How this is calculated
Introduce tus datos con un grupo por línea, separando las observaciones numéricas dentro de una línea por espacios o comas. La calculadora lee k grupos, calcula la media de cada grupo x̄ⱼ sobre sus nⱼ valores, y la gran media x̄ a través de todas las N observaciones. Luego divide la variabilidad total en una suma de cuadrados entre grupos SSB = Σ nⱼ(x̄ⱼ − x̄)² y una suma de cuadrados dentro de grupos (error) SSW = ΣΣ(x − x̄ⱼ)².
Los grados de libertad son df_entre = k − 1 y df_dentro = N − k. Dividir cada suma de cuadrados entre sus grados de libertad da los cuadrados medios MSB = SSB/(k−1) y MSW = SSW/(N−k). El estadístico de prueba es F = MSB / MSW; bajo la hipótesis nula de que todas las medias de grupo son iguales sigue una distribución F con (df_entre, df_dentro) grados de libertad. El valor p reportado es la probabilidad de cola superior P(F ≥ observado), evaluada con la función beta incompleta regularizada.
El ANOVA de un factor supone observaciones independientes, residuos aproximadamente normales y varianzas más o menos iguales entre grupos. Necesitas al menos dos grupos y al menos una observación total más que el número de grupos (para que df_dentro > 0). Un F grande con un valor p pequeño (comúnmente p < 0,05) indica que al menos la media de un grupo difiere; el ANOVA por sí mismo no dice qué par difiere, así que sigue un resultado significativo con una prueba post-hoc.
Preguntas frecuentes
F es la razón entre la variabilidad entre las medias de grupo y la variabilidad dentro de los grupos. Valores cercanos a 1 sugieren que las medias de grupo son similares; valores grandes sugieren diferencias reales. Compara el valor p asociado con tu nivel de significancia elegido.
Un valor p pequeño (p. ej. por debajo de 0,05) significa que es improbable que las diferencias observadas hayan surgido por azar, así que al menos la media de un grupo difiere de las demás. No identifica qué grupos difieren; usa una prueba post-hoc como Tukey HSD para eso.
Pon cada grupo en su propia línea y separa los números dentro de una línea por espacios o comas. Los grupos pueden tener tamaños distintos (los diseños no balanceados están bien).
También conocido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de ANOVA de Un Factor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/one-way-anova-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de ANOVA de Un Factor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/one-way-anova-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de ANOVA de Un Factor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/one-way-anova-calculator
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