TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Todas las calculadoras
Advanced

Calculadora de la Prueba z de Dos Proporciones

Comprueba si dos grupos independientes difieren en su tasa de éxito usando una prueba z de dos proporciones agrupada.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Error estándar
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Error estándar

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

Una prueba z de dos proporciones compara las tasas de éxito de dos grupos independientes. Agrupa los datos para estimar una proporción común, calcula z = (p̂1 − p̂2) dividido entre el error estándar agrupado, y convierte z en un valor p mediante la distribución normal. Un valor p pequeño significa que las proporciones difieren significativamente.

Fórmula
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), donde p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Introduce el número de éxitos (x1, x2) y los tamaños de muestra (n1, n2) de dos grupos independientes, luego elige la cola de la hipótesis alternativa. La calculadora calcula las proporciones muestrales p̂1 = x1/n1 y p̂2 = x2/n2, y la proporción agrupada p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2) usada bajo la hipótesis nula de que ambos grupos comparten una tasa de éxito común.

El error estándar agrupado es √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). El estadístico z es la diferencia observada p̂1 − p̂2 dividida entre ese error estándar. El valor p proviene de la FDA normal estándar Φ: dos colas = 2(1 − Φ(|z|)), cola derecha = 1 − Φ(z) y cola izquierda = Φ(z). El RangeMeter sitúa z en la escala normal estándar, donde ±1,96 marcan los valores críticos del 5% de dos colas.

Esta prueba supone muestras aleatorias independientes y recuentos lo bastante grandes (una regla común es al menos 5 éxitos y 5 fracasos en cada grupo) para que se cumpla la aproximación normal. Los éxitos no deben superar los tamaños de muestra, y los tamaños de muestra deben ser positivos; el valor p se reporta en la escala 0-1. Φ se evalúa con la aproximación erf de Abramowitz y Stegun.

Preguntas frecuentes

Bajo la hipótesis nula ambos grupos tienen la misma proporción verdadera, así que combinar los éxitos da la mejor estimación única de esa tasa compartida, que luego se usa para construir el error estándar.

Un valor p por debajo de tu nivel de significancia (comúnmente 0,05) sugiere que la diferencia observada en proporciones es improbable bajo la hipótesis nula, así que la rechazas y concluyes que las proporciones difieren en la dirección contrastada.

Cuando las muestras no son independientes, o cuando los recuentos esperados son muy pequeños (menos de alrededor de 5 éxitos o fracasos por grupo). En esos casos considera la prueba exacta de Fisher.

También conocido como

prueba z dos proporciones
comparar proporciones
test z dos proporciones
diferencia de proporciones
significancia ab test
dos proporciones

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de la Prueba z de Dos Proporciones [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de la Prueba z de Dos Proporciones." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de la Prueba z de Dos Proporciones," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Calculadora de la Prueba z de Dos Proporciones}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/es/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

¿Te ayudó esta calculadora?

Calculadoras relacionadas

Calculadora de la Prueba z de Una Proporción

Comprueba si una proporción muestral difiere de una proporción hipotetizada mediante una prueba z.

Intermediate

Calculadora de la Prueba t de Dos Muestras

Compara las medias de dos grupos independientes con la prueba t de dos muestras de Welch o agrupada.

Intermediate

Calculadora de Tamaño de Muestra para una Proporción

Calcula el tamaño de muestra necesario para estimar una proporción dentro de un margen de error elegido.

Intermediate

Calculadora de ANOVA de Un Factor

Compara tres o más medias de grupo con una prueba F de ANOVA de un factor a partir de listas de datos.

Advanced

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate