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Calculadora de la Regla Empírica (68-95-99,7)

La regla empírica te dice qué proporción de una distribución normal queda dentro de una, dos y tres desviaciones estándar de la media.
Center of the distribution
Must be greater than 0
See which band it falls in
68% interval (μ ± σ)
85 – 115
95% interval (μ ± 2σ)
70 – 130
99.7% interval (μ ± 3σ)
55 – 145
z-score of x
2
x falls within
±2σ (95.45%)
x68-95-99.7 rule: ±1σ band shaded; x marked where entered
Step by step
  1. 1

    x − μ

    130 − 100 = 30
  2. 2

    z = (x − μ) ÷ σ

    30 ÷ 15 = 2
    Number of standard deviations x lies from the mean.
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

Para una distribución normal, alrededor del 68,27% de los valores caen dentro de una desviación estándar de la media, el 95,45% dentro de dos y el 99,73% dentro de tres. Introduce la media y la desviación estándar para obtener los intervalos exactos μ±σ, μ±2σ y μ±3σ, y opcionalmente un valor x para ver su puntuación z y en qué banda cae.

Fórmula
μ ± σ → 68,27%, μ ± 2σ → 95,45%, μ ± 3σ → 99,73%
How this is calculated

Introduce la media (μ) y la desviación estándar (σ) de un conjunto de datos aproximadamente normal (en forma de campana). La calculadora construye tres intervalos simétricos centrados en la media: μ±σ cubre alrededor del 68,27% de los datos, μ±2σ alrededor del 95,45% y μ±3σ alrededor del 99,73%. Estos porcentajes fijos provienen del área bajo la curva normal estándar y se aplican a cualquier distribución normal independientemente de su escala.

El valor opcional x se convierte en una puntuación estándar z = (x − μ) / σ, que mide cuántas desviaciones estándar se ubica x respecto a la media. Su valor absoluto decide la banda: |z| ≤ 1 está dentro del rango del 68%, |z| ≤ 2 dentro del 95%, |z| ≤ 3 dentro del 99,7%, y cualquier valor mayor se trata como un valor atípico más allá de tres sigma.

La regla supone que los datos son aproximadamente normales y simétricos; σ debe ser positiva. Para datos sesgados o de colas pesadas los porcentajes son solo guías aproximadas. Las unidades de los intervalos coinciden con las unidades de μ y σ (por ejemplo puntos, cm o dólares), mientras que z y los porcentajes son adimensionales.

Preguntas frecuentes

No. Es exacta solo para una distribución normal (en forma de campana) y una aproximación cercana para datos casi normales. Para datos muy sesgados usa en su lugar la desigualdad de Chebyshev.

Son las áreas bajo la curva normal estándar dentro de ±1, ±2 y ±3 desviaciones estándar de la media. Los valores más completos son 68,27%, 95,45% y 99,73%.

z = (x − μ) / σ es el número de desviaciones estándar que x se ubica respecto a la media. Un z de 2 significa que x está dos desviaciones estándar por encima de la media, situándolo en el borde de la banda del 95%.

También conocido como

regla empirica
68 95 99.7
regla 68 95 99
regla de las tres sigmas
distribucion normal porcentajes
tres sigma

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de la Regla Empírica (68-95-99,7) [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/empirical-rule-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de la Regla Empírica (68-95-99,7)." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/empirical-rule-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de la Regla Empírica (68-95-99,7)," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/empirical-rule-calculator

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