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Calculadora del método de Newton

El método de Newton aproxima rápidamente una raíz de una función siguiendo repetidamente la recta tangente hasta el eje x.

Function f(x)

Newton's method finds a value where f(x) = 0
Starting point for the iteration
Approximate root
1,41421356

Converged in 5 iterations

Iterations
5
Residual f(root)
0
Initial guess
1
Root
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

El método de Newton halla una raíz de f(x) iterando x_{n+1} = x_n − f(x_n)/f′(x_n) desde una conjetura inicial x₀. Esta herramienta usa una derivada numérica y se detiene cuando el paso es menor que 1e-10 o tras 50 iteraciones, informando la raíz aproximada y cuántas iteraciones tardó.

Fórmula
x_{n+1} = x_n − f(x_n) / f′(x_n)
How this is calculated

Elige una función f(x) y una conjetura inicial x₀. La calculadora itera la actualización de Newton-Raphson x_{n+1} = x_n − f(x_n)/f′(x_n), donde la derivada f′(x_n) se estima numéricamente con una diferencia central, f′(x) ≈ (f(x+h) − f(x−h)) / (2h) usando h = 1e-6. Esto evita necesitar una derivada simbólica manteniendo la precisión.

La iteración continúa hasta que el tamaño del paso |Δ| = |f(x_n)/f′(x_n)| cae por debajo de 1e-10 (convergencia) o se han dado 50 pasos. La x final se informa como la raíz aproximada, junto con el número de iteraciones y el residuo f(raíz), que debería estar cerca de cero para una buena solución.

El método de Newton converge muy rápido (cuadráticamente) cerca de una raíz simple, pero puede fallar o divergir si la conjetura inicial es mala, si la derivada es cero en alguna iteración, o para funciones con regiones planas o múltiples raíces. Elegir x₀ cerca de la raíz esperada y comprobar el residuo protege contra estos casos límite.

Preguntas frecuentes

Si la conjetura inicial está lejos de una raíz, si f′(x) es cero o muy pequeña en una iteración, o si la función oscila, la iteración puede divergir o saltar entre valores. Prueba un punto de partida distinto más cercano a donde esperas la raíz.

Se aproxima numéricamente con una diferencia central, f′(x) ≈ (f(x+h) − f(x−h)) / (2h) con h = 1e-6, así que no se requiere ninguna derivada deducida a mano.

El residuo es f(raíz): el valor de la función en la raíz calculada. Un residuo muy cercano a cero indica que la estimación es precisa.

También conocido como

metodo de newton
calculadora newton raphson
newton raphson
encontrar raices
hallar cero de funcion
metodo newton

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora del método de Newton [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/newtons-method-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora del método de Newton." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/newtons-method-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora del método de Newton," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/newtons-method-calculator

BibTeX

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