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Calculadora de Valor p

Convierte un estadístico de prueba z, t, chi-cuadrado o F en un valor p exacto para una prueba de hipótesis de cola izquierda, derecha o de dos colas.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

Un valor p es la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como el observado, suponiendo que la hipótesis nula es verdadera. Introduce tu valor z, t, chi-cuadrado o F con sus grados de libertad y cola, y esta herramienta devuelve el valor p exacto y si es significativo a α = 0,05.

Fórmula
p = P(X > stat) [derecha] · p = P(X < stat) [izquierda] · p = 2·min(P(X>stat), P(X<stat)) [dos colas]
How this is calculated

Elige la distribución que coincide con tu prueba, introduce el estadístico de prueba observado y (para t, χ² y F) los grados de libertad; F también necesita un df de denominador. La calculadora evalúa la función de distribución acumulada con exactitud: la FDA normal usa una aproximación erf, las colas t y F usan la función beta incompleta regularizada I_x(a,b), y la cola superior chi-cuadrado usa la función gamma incompleta inferior regularizada mediante p = 1 − P(χ² < x; df).

La configuración de cola decide qué probabilidad se convierte en el valor p. Una prueba de cola derecha devuelve el área de la cola superior P(X > stat); una prueba de cola izquierda devuelve P(X < stat); una prueba de dos colas duplica la cola menor, p = 2·min(superior, inferior), acotada a 1. El resultado se compara luego con el umbral convencional α = 0,05 para reportar si se rechaza la hipótesis nula. La curva sombreada muestra la densidad con solo la región de rechazo (cola) rellenada.

Supuestos: el estadístico se calcula correctamente bajo la hipótesis nula y la distribución de referencia elegida es válida (p. ej., normalidad o muestras grandes para z). Los grados de libertad deben ser positivos; los estadísticos χ² y F deben ser no negativos ya que esas distribuciones tienen soporte en [0, ∞). Las expansiones en series y fracciones continuas convergen a aproximadamente 1e-15, así que los valores p son precisos a muchos decimales en los rangos típicos.

Preguntas frecuentes

Usa dos colas cuando tu hipótesis alternativa es simplemente "diferente" (≠), y una cola cuando predices una dirección específica (> o <) antes de ver los datos. Dos colas duplica el valor p de una cola para distribuciones simétricas como z y t.

Las pruebas chi-cuadrado de bondad de ajuste y F de ANOVA miden discrepancia, donde estadísticos mayores significan evidencia más fuerte contra la nula. Solo los valores grandes son sorprendentes, así que el valor p estándar es la cola derecha (superior) P(X > stat).

No. Un valor p pequeño significa que los datos serían improbables si la hipótesis nula fuera verdadera, así que rechazas la nula. No mide el tamaño del efecto ni la probabilidad de que la alternativa sea verdadera.

También conocido como

calculadora valor p
valor p
p valor
p value
valor p desde t
valor p desde z
estadistico a valor p

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Valor p [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Valor p." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Valor p," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/p-value-calculator

BibTeX

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