Beginner

Kovariatsiooni kalkulaator

Mõõda, kuidas kaks paaris muutujat koos liiguvad, arvutades nende valimi või üldkogumi kovariatsiooni.
Comma or space separated
Must match the count of X values

Type

Divisor used for covariance
Covariance
1,5000

Sample covariance (divided by n − 1)

Mean of X
3
Mean of Y
4
Paarid (n)
5
Tulemused on hinnangulised ja mõeldud üksnes üldiseks teabeks ega kujuta endast professionaalset nõuannet — kontrolli olulisi tulemusi alati sõltumatult, enne kui neile tugined. Loe täielikku lahtiütlust.
Kiire vastus

Kuidas see kalkulaator töötab?

Kovariatsioon mõõdab, kuidas kaks paaris muutujat koos varieeruvad. Leia iga keskmine, summeeri nende hälvete korrutised Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ), seejärel jaga n − 1-ga valimi või n-ga üldkogumi jaoks. Positiivsed väärtused liiguvad koos, negatiivsed vastassuunas ja null tähendab lineaarse ühisvarieeruvuse puudumist.

Valem
cov(x, y) = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / d, d = n − 1 (valim) või n (üldkogum)
How this is calculated

Sisesta kaks võrdse pikkusega arvuloendit — X väärtused ja Y väärtused — eraldatud komade või tühikutega. Iga xᵢ on paaritatud samal positsioonil oleva yᵢ-ga, seega järjekord on oluline ja mõlemad loendid peavad sisaldama sama arvu kirjeid n.

Kalkulaator arvutab esmalt keskmised x̄ = Σx/n ja ȳ = Σy/n. Seejärel summeerib paaris hälvete korrutised Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) ja jagab valitud jagajaga d. Valimi kovariatsiooni jaoks d = n − 1 (Besseli parandus, mis annab valimist nihketa hinnangu) ja üldkogumi kovariatsiooni jaoks d = n (kui andmed esindavad kogu üldkogumit).

Positiivne kovariatsioon tähendab, et muutujad kalduvad koos tõusma ja langema; negatiivne väärtus tähendab, et üks kaldub tõusma teise langedes; nulli lähedane väärtus viitab vähesele lineaarsele ühisvarieeruvusele. Kovariatsioon raporteeritakse X ja Y ühikute korrutises, seega selle suurus sõltub mastaabist — kasuta ühikuteta mõõdu jaoks korrelatsiooni. Valimi kovariatsioon nõuab vähemalt kahte paari (n ≥ 2), nii et jagaja oleks positiivne.

Korduma kippuvad küsimused

Valimi kovariatsioon jagab n − 1-ga, et anda nihketa hinnang, kui andmed on valim, samas kui üldkogumi kovariatsioon jagab n-ga, kui andmed katavad kogu üldkogumit.

Jah. Kovariatsioon arvutatakse paaris vaatlustest, seega peavad mõlemad loendid olema sama pikkusega ja iga xᵢ on sobitatud samal positsioonil oleva yᵢ-ga.

Nulli lähedane kovariatsioon tähendab, et muutujate vahel on vähe lineaarset koosliikumist, kuigi mittelineaarne seos võib siiski eksisteerida.

Tuntud ka kui

kovariatsioon
valimi kovariatsioon
populatsiooni kovariatsioon
cov
ühine hajuvus
kovariatsiooni arvutus

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kovariatsiooni kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/covariance-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kovariatsiooni kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/covariance-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kovariatsiooni kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/covariance-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_covariance_calculator, title = {Kovariatsiooni kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/covariance-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Kas see kalkulaator aitas sind?