Paaris t-testi kalkulaator
Käivita paaris (sõltuv) t-test enne- ja pärast-mõõtmistele, et näha, kas nende keskmine erinevus on statistiliselt oluline.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Kuidas see kalkulaator töötab?
Paaris t-test võrdleb kahte seotud mõõtmist (nagu enne vs pärast), analüüsides nende erinevusi. See arvutab t = d̄ / (s_d / √n) df = n − 1 vabadusastmega, kus d̄ on keskmine erinevus. Tulemuseks olev p-väärtus ütleb, kas keskmine muutus on statistiliselt oluline, mitte juhuslik müra.
Valem
How this is calculated
Sisesta kaks võrdse pikkusega loendit: "enne" väärtused (xᵢ) ja "pärast" väärtused (yᵢ). Iga paar kuulub samale subjektile või sobitatud ühikule, mis muudab testi "paaris" testiks. Kalkulaator moodustab paaris erinevused dᵢ = xᵢ − yᵢ n paari jaoks, seejärel arvutab keskmise erinevuse d̄ = Σdᵢ / n ja erinevuste valimi standardhälbe s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Teststatistik on t = d̄ / (s_d / √n), mis järgib Studenti t-jaotust df = n − 1 vabadusastmega nullhüpoteesi all, et tegelik keskmine erinevus on null. P-väärtus saadakse Studenti t CDF-ist: kahepoolne test raporteerib 2·P(T > |t|), samas kui ühepoolsed testid raporteerivad vastava ühe saba tõenäosuse. Saba valija vahetab mis tahes erinevuse (≠), suurenemise või vähenemise testimise vahel.
Eeldused: erinevused on ligikaudu normaaljaotusega ja paarid on üksteisest sõltumatud. Väärtused on kalkulaatori jaoks ühikuteta, seega hoia mõlemad loendid samades mõõtühikutes. Erijuhud: kaks loendit peavad olema võrdse pikkusega ja vähemalt 2 paari, ja kui kõik erinevused on identsed (s_d = 0), on statistik määramata ja tulemust ei kuvata.
Korduma kippuvad küsimused
Kasuta paaris t-testi, kui iga vaatlus ühes grupis on loomulikult seotud konkreetse vaatlusega teises, näiteks sama inimene mõõdetud enne ja pärast ravi. Paaritamine eemaldab subjektidevahelise varieeruvuse, muutes testi võimsamaks kui sõltumatute valimite t-test.
See on tõenäosus vaadelda keskmist erinevust vähemalt sama äärmuslikku kui sinu oma, kui tegelik keskmine erinevus oleks null. Väike p-väärtus (tavaliselt alla 0,05) viitab, et enne-pärast muutus on ebatõenäoliselt ainult juhuse tõttu.
Iga väärtus "enne" loendis lahutatakse selle partnerist "pärast" loendis, et moodustada üks erinevus paari kohta. Ebavõrdsed pikkused tähendavad, et mõnel mõõtmisel pole partnerit, seega paaris erinevust ei saa määratleda.
Tuntud ka kui
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Paaris t-testi kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Paaris t-testi kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Paaris t-testi kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Paaris t-testi kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Kas see kalkulaator aitas sind?