TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Kõik kalkulaatorid
Intermediate

Kahe valimi t-testi kalkulaator

Testi, kas kahe sõltumatu valimi keskmised erinevad oluliselt, kasutades kahe valimi t-testi.
Sample mean x̄₁
Sample standard deviation s₁
Sample size n₁
Sample mean x̄₂
Sample standard deviation s₂
Sample size n₂

Variance assumption

Alternative hypothesis

t statistic
1,4026

Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.

tt = (x̄₁ − x̄₂) / SE placed on the t-distribution (approximated as N(0,1))
Degrees of freedom
56,1733
p-value
0,1662
Mean difference
4
Standardviga
2,8519
Decision
Not significant
Step by step
  1. 1

    Standard error (Welch)

    √(100÷30 + 144÷30) = 2,8519
    SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption.
  2. 2

    Mean difference

    52 − 48 = 4
  3. 3

    t statistic

    4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Tulemused on hinnangulised ja mõeldud üksnes üldiseks teabeks ega kujuta endast professionaalset nõuannet — kontrolli olulisi tulemusi alati sõltumatult, enne kui neile tugined. Loe täielikku lahtiütlust.
Kiire vastus

Kuidas see kalkulaator töötab?

Sisesta iga grupi keskmine, standardhälve ja suurus, et käivitada sõltumatu kahe valimi t-test. Vali Welch (ebavõrdsed dispersioonid) või koondatud (võrdsed dispersioonid) ja ühe- või kahepoolne alternatiiv. Tööriist tagastab t-statistiku, vabadusastmed, p-väärtuse ja ümberlükkamise/mitteümberlükkamise otsuse tasemel α = 0,05.

Valem
Welch: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂); Koondatud: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²(1/n₁ + 1/n₂))
How this is calculated

Sisesta valimi keskmine, standardhälve ja suurus kummagi kahe sõltumatu grupi jaoks, seejärel vali, kas eeldada võrdseid dispersioone, ja vali ühe- või kahepoolne alternatiiv. Test võrdleb keskmiste erinevust juhuse tõttu oodatava varieeruvusega, et toota t-statistik.

Welchi (ebavõrdse dispersiooni) testi jaoks on standardviga √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) ja vabadusastmed kasutavad Welchi–Satterthwaite'i lähendust df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Koondatud testi jaoks kasutatakse ühte koondatud dispersiooni sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), standardviga muutub √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)) ja df = n₁ + n₂ − 2.

P-väärtus saadakse Studenti t kumulatiivsest jaotusest, mida hinnatakse regulariseeritud mittetäieliku beetafunktsiooni kaudu. Kahepoolne p-väärtus on 2·P(T > |t|); ühepoolsed p-väärtused kasutavad ühte saba. Igas grupis on vaja vähemalt kahte vaatlust ja mittenegatiivseid standardhälbeid. Welchi test on turvalisem vaikeväärtus, sest see ei eelda, et kaks üldkogumit jagavad dispersiooni.

Korduma kippuvad küsimused

Kasuta Welchi testi alati, kui kahel grupil võivad olla erinevad dispersioonid või ebavõrdsed valimi suurused — see on robustne ja on soovitatav vaikeväärtus. Kasuta koondatud testi ainult siis, kui oled kindel, et üldkogumi dispersioonid on võrdsed.

See on tõenäosus vaadelda keskmiste erinevust vähemalt sama äärmuslikku kui sinu oma, kui kahe üldkogumi keskmised oleksid tegelikult võrdsed. P-väärtus alla sinu olulisuse nivoo (tavaliselt 0,05) viib sind võrdsete keskmiste nullhüpoteesi ümberlükkamiseni.

Ei. See on kahe sõltumatu (paaritamata) grupi jaoks. Paaris t-testi kasutatakse, kui samu subjekte mõõdetakse kaks korda või vaatlused on loomulikult sobitatud.

Tuntud ka kui

kahe valimi t test
sõltumatu t test
welchi t test
keskmiste võrdlus
paarituta t test
two sample t test
kahevalimi t test

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kahe valimi t-testi kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/two-sample-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kahe valimi t-testi kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/two-sample-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kahe valimi t-testi kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/two-sample-t-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Kahe valimi t-testi kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Kas see kalkulaator aitas sind?

Seotud kalkulaatorid

Ühe valimi t-testi kalkulaator

Testi ühe valimi t-testiga, kas valimi keskmine erineb hüpoteesitud väärtusest.

Intermediate

Kahe osakaalu z-testi kalkulaator

Võrdle kahte sõltumatut valimi osakaalu koondatud kahe osakaalu z-testiga.

Advanced

Ühefaktorilise ANOVA kalkulaator

Võrdle kolme või enama grupi keskmist ühefaktorilise ANOVA F-testiga andmeloenditest.

Advanced

Valimi suuruse kalkulaator keskmise jaoks

Leia valimi suurus, mis on vajalik üldkogumi keskmise hindamiseks soovitud veapiiri piires.

Intermediate

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate