TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Kõik kalkulaatorid
Advanced

Kahe osakaalu z-testi kalkulaator

Testi, kas kaks sõltumatut gruppi erinevad oma õnnestumismääras, kasutades koondatud kahe osakaalu z-testi.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Standardviga
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Standardviga

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Tulemused on hinnangulised ja mõeldud üksnes üldiseks teabeks ega kujuta endast professionaalset nõuannet — kontrolli olulisi tulemusi alati sõltumatult, enne kui neile tugined. Loe täielikku lahtiütlust.
Kiire vastus

Kuidas see kalkulaator töötab?

Kahe osakaalu z-test võrdleb kahe sõltumatu grupi õnnestumismäärasid. See koondab andmed ühise osakaalu hindamiseks, arvutab z = (p̂1 − p̂2) jagatuna koondatud standardveaga ja teisendab z p-väärtuseks normaaljaotuse kaudu. Väike p-väärtus tähendab, et osakaalud erinevad oluliselt.

Valem
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), kus p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Sisesta õnnestumiste arv (x1, x2) ja valimi suurused (n1, n2) kahe sõltumatu grupi jaoks, seejärel vali alternatiivhüpoteesi saba. Kalkulaator arvutab valimi osakaalud p̂1 = x1/n1 ja p̂2 = x2/n2 ning koondatud osakaalu p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), mida kasutatakse nullhüpoteesi all, et mõlemad grupid jagavad ühist õnnestumismäära.

Koondatud standardviga on √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). z-statistik on vaadeldud erinevus p̂1 − p̂2 jagatuna selle standardveaga. P-väärtus tuleb standardsest normaalsest CDF-ist Φ: kahepoolne = 2(1 − Φ(|z|)), parempoolne = 1 − Φ(z) ja vasakpoolne = Φ(z). RangeMeter paigutab z standardse normaalse skaalale, kus ±1,96 märgivad 5% kahepoolse kriitilisi väärtusi.

See test eeldab sõltumatuid juhuvalimeid ja piisavalt suuri sagedusi (levinud reegel on vähemalt 5 õnnestumist ja 5 ebaõnnestumist igas grupis), nii et normaalne lähendus kehtiks. Õnnestumised ei tohi ületada valimi suurusi ja valimi suurused peavad olema positiivsed; p-väärtus raporteeritakse 0–1 skaalal. Φ hinnatakse Abramowitzi ja Steguni erf lähendusega.

Korduma kippuvad küsimused

Nullhüpoteesi all on mõlemal grupil sama tegelik osakaal, seega õnnestumiste kombineerimine annab parima üksiku hinnangu sellest ühisest määrast, mida siis kasutatakse standardvea moodustamiseks.

P-väärtus alla sinu olulisuse nivoo (tavaliselt 0,05) viitab, et vaadeldud erinevus osakaaludes on nullhüpoteesi all ebatõenäoline, seega lükkad selle ümber ja järeldad, et osakaalud erinevad testitud suunas.

Kui valimid pole sõltumatud või kui oodatud sagedused on väga väikesed (vähem kui umbes 5 õnnestumist või ebaõnnestumist grupi kohta). Sellistel juhtudel kaalu selle asemel Fisheri täpset testi.

Tuntud ka kui

kahe proportsiooni z test
proportsioonide võrdlus
kahe osakaalu z test
osakaalude vahe
ab testi olulisus
2 prop z test
proportsioonide z test

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kahe osakaalu z-testi kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kahe osakaalu z-testi kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kahe osakaalu z-testi kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Kahe osakaalu z-testi kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Kas see kalkulaator aitas sind?

Seotud kalkulaatorid

Ühe osakaalu z-testi kalkulaator

Testi z-testiga, kas valimi osakaal erineb hüpoteesitud osakaalust.

Intermediate

Kahe valimi t-testi kalkulaator

Võrdle kahe sõltumatu grupi keskmist Welchi või koondatud kahe valimi t-testiga.

Intermediate

Valimi suuruse kalkulaator osakaalu jaoks

Arvuta valimi suurus, mis on vajalik osakaalu hindamiseks valitud veapiiri piires.

Intermediate

Ühefaktorilise ANOVA kalkulaator

Võrdle kolme või enama grupi keskmist ühefaktorilise ANOVA F-testiga andmeloenditest.

Advanced

5-Number Summary Calculator

Calculate the 5-number summary (min, Q1, median, Q3, max), IQR, range, and Tukey outlier fences from any data set.

Beginner

A/B Test Calculator

Calculate A/B test statistical significance: enter visitor and conversion counts for control and variant to get the p-value, z-statistic, and relative lift.

Intermediate