Variaatiokertoimen laskuri
Mittaa suhteellista vaihtelua ilmaisemalla keskihajonta prosenttiosuutena keskiarvosta.
Data type
- 1
Keskiarvo
Σx ÷ 6 = 12,1667 - 2
Sum of squared deviations
Σ(x − 12,1667)² = 26,8333 - 3
Standard deviation
√(26,8333 ÷ 5) = 2,3166 - 4
Coefficient of variation
(2,3166 ÷ 12,1667) × 100 = 19,04%
Miten tämä laskin toimii?
Variaatiokerroin on keskihajonta jaettuna keskiarvolla, ilmaistuna prosentteina: CV = (s / x̄) × 100 %. Se mittaa suhteellista vaihtelua ilman yksiköitä, joten voit verrata hajontaa eri mittakaavaisten aineistojen välillä. Pienempi CV tarkoittaa yhdenmukaisempaa dataa; alle 15 % on tyypillisesti vähäistä.
Kaava
How this is calculated
Variaatiokerroin (CV), jota kutsutaan myös suhteelliseksi keskihajonnaksi (RSD), arvioi kuinka hajallaan data on keskiarvoonsa nähden. Voit syöttää listan raakoja arvoja tai antaa keskiarvon ja keskihajonnan suoraan. Kun datakentässä havaitaan kaksi tai useampi luku, nuo arvot ohjaavat laskentaa ja manuaaliset keskiarvo-/SD-kentät ohitetaan.
Datalistasta keskiarvo on x̄ = Σx / n. Keskihajonta on s = √(Σ(x − x̄)² / d), jossa jakaja d on n − 1 otokselle (Besselin korjaus, harhaton estimaattori) tai n koko populaatiolle, valittuna datatyyppisäätimellä. CV on tällöin (s / x̄) × 100 %, raportoituna sekä prosentteina että raakana suhteena s / x̄.
CV on yksikötön, joten sen avulla voit verrata vaihtelua eri yksikköisten tai hyvin eri mittakaavaisten aineistojen välillä. Se on mielekäs vain suhdeasteikollisella datalla, jonka keskiarvo on positiivinen: jos keskiarvo on nolla, CV on määrittelemätön (nollalla jako) eikä laskuri palauta tulosta. CV voi olla myös harhaanjohtava, kun arvot voivat olla negatiivisia tai lähellä nollaa. Karkeana ohjeena mittari merkitsee alle 15 %:n CV:n vähäiseksi, 15–30 % kohtalaiseksi ja yli 30 % korkeaksi suhteelliseksi hajonnaksi.
Usein kysytyt kysymykset
Se riippuu asiayhteydestä, mutta pienempi CV tarkoittaa yhdenmukaisempaa dataa. Yleisenä nyrkkisääntönä alle 15 %:n CV:tä pidetään vähäisenä vaihteluna, 15–30 % kohtalaisena ja yli 30 % korkeana.
Käytä otosvaihtoehtoa (jaa n − 1:llä), kun datasi on suuremmasta joukosta poimittu otos, mikä on yleisin tapaus. Käytä populaatiota (jaa n:llä) vain, kun arvosi edustavat koko populaatiota.
CV jakaa keskihajonnan keskiarvolla, joten nollan suuruinen keskiarvo tekee siitä määrittelemättömän. CV on myös epäluotettava datalle, joka sisältää negatiivisia arvoja tai keskiarvon lähellä nollaa.
Tunnetaan myös nimellä
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Variaatiokertoimen laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/coefficient-of-variation-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Variaatiokertoimen laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/coefficient-of-variation-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Variaatiokertoimen laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/coefficient-of-variation-calculator
@misc{wecalculate_coefficient_of_variation_calculator, title = {Variaatiokertoimen laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/coefficient-of-variation-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Oliko tästä laskimesta sinulle apua?