Parittaisen t-testin laskuri
Suorita parittainen (riippuva) t-testi ennen-ja-jälkeen-mittauksille nähdäksesi, onko niiden keskimääräinen ero tilastollisesti merkitsevä.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Miten tämä laskin toimii?
Parittainen t-testi vertaa kahta toisiinsa liittyvää mittausta (kuten ennen vs. jälkeen) analysoimalla niiden erot. Se laskee t = d̄ / (s_d / √n), df = n − 1, jossa d̄ on keskimääräinen ero. Tuloksena oleva p-arvo kertoo, onko keskimääräinen muutos tilastollisesti merkitsevä satunnaiskohinan sijaan.
Kaava
How this is calculated
Syötä kaksi yhtä pitkää listaa: ”ennen”-arvot (xᵢ) ja ”jälkeen”-arvot (yᵢ). Kukin pari kuuluu samalle koehenkilölle tai vastinparille, mikä tekee testistä ”parittaisen”. Laskuri muodostaa paritetut erot dᵢ = xᵢ − yᵢ n parille, laskee sitten keskimääräisen eron d̄ = Σdᵢ / n ja erojen otoskeskihajonnan s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Testisuure on t = d̄ / (s_d / √n), joka noudattaa Studentin t-jakaumaa vapausastein df = n − 1 nollahypoteesin vallitessa, jonka mukaan todellinen keskimääräinen ero on nolla. p-arvo saadaan Studentin t-CDF:stä: kaksisuuntainen testi raportoi 2·P(T > |t|), kun taas yksisuuntaiset testit raportoivat olennaisen yhden pyrstön todennäköisyyden. Pyrstövalitsin vaihtaa minkä tahansa eron (≠), kasvun tai laskun testaamisen välillä.
Oletukset: erot ovat suunnilleen normaalijakautuneita ja parit ovat toisistaan riippumattomia. Arvot ovat laskurille yksiköttömiä, joten pidä molemmat listat samoissa mittayksiköissä. Erikoistapaukset: kahdella listalla on oltava sama pituus ja vähintään 2 paria, ja jos jokainen ero on sama (s_d = 0), suure on määrittelemätön eikä tulosta näytetä.
Usein kysytyt kysymykset
Käytä parittaista t-testiä, kun jokainen havainto yhdessä ryhmässä on luonnollisesti yhteydessä tiettyyn havaintoon toisessa, kuten sama henkilö mitattuna ennen ja jälkeen hoidon. Parittaminen poistaa henkilöiden välisen vaihtelun, tehden testistä voimakkaamman kuin riippumattomien otosten t-testi.
Se on todennäköisyys havaita keskimääräinen ero vähintään yhtä äärimmäinen kuin sinun, jos todellinen keskimääräinen ero olisi nolla. Pieni p-arvo (yleisesti alle 0,05) viittaa siihen, että ennen-ja-jälkeen-muutos tuskin johtuu pelkästä sattumasta.
Jokainen arvo ”ennen”-listassa vähennetään parikumppanistaan ”jälkeen”-listassa yhden eron muodostamiseksi paria kohti. Eripituisuus tarkoittaa, ettei joillakin mittauksilla ole paria, joten parittaista eroa ei voi määrittää.
Tunnetaan myös nimellä
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Parittaisen t-testin laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Parittaisen t-testin laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Parittaisen t-testin laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Parittaisen t-testin laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Oliko tästä laskimesta sinulle apua?