Yhden otoksen t-testin laskuri
Suorita yhden otoksen t-testi päättääksesi, eroaako otoskeskiarvosi merkitsevästi oletetusta populaatioarvosta.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Miten tämä laskin toimii?
Yhden otoksen t-testi tarkistaa, eroaako otoskeskiarvosi oletetusta arvosta μ0. Se laskee t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1, ja sitten p-arvon Studentin t-jakaumasta. Jos p on alle 0,05, hylkäät nollahypoteesin, jonka mukaan todellinen keskiarvo on μ0.
Kaava
How this is calculated
Syötä raakaotosarvosi (pilkuin tai välilyönnein erotettuna), oletettu populaation keskiarvo μ0, jota vastaan haluat testata, ja vaihtoehtoinen hypoteesi (kaksi- tai yksisuuntainen). Laskuri laskee otoskeskiarvon x̄, otoskeskihajonnan s (käyttäen nimittäjässä n − 1), keskivirheen s/√n ja otoskoon n.
Testisuure on t = (x̄ − μ0) / (s/√n), df = n − 1 vapausastetta. p-arvo tulee Studentin t-jakaumasta arvioituna säädellyllä epätäydellisellä beetafunktiolla: kaksisuuntainen testi käyttää 2·P(T > |t|), oikeanpuoleinen testi P(T > t) ja vasemmanpuoleinen testi P(T < t). Jos p-arvo on alle tavanomaisen α = 0,05 -kynnyksen, hylätään nollahypoteesi, jonka mukaan populaation keskiarvo on μ0.
Testi olettaa havaintojen olevan itsenäisiä ja suunnilleen normaalijakautuneita (tai n riittävän suuri keskeisen raja-arvolauseen soveltamiseksi). Se tarvitsee vähintään kaksi arvoa ja nollasta poikkeavan keskihajonnan; vaihteluton otos tekee keskivirheestä nollan ja t-suureesta määrittelemättömän. RangeMeter sijoittaa t:n asteikolle noin ±1,96:n kriittisiä rajoja vasten, joten näet kuinka pitkälle hylkäysalueelle se osuu.
Usein kysytyt kysymykset
Käytä yhden otoksen t-testiä, kun populaation keskihajonta on tuntematon ja estimoit sen otoksesta, mikä on lähes aina käytännön tilanne. t-jakauma huomioi ylimääräisen epävarmuuden, erityisesti pienillä otoksilla.
Se on todennäköisyys havaita otoskeskiarvo vähintään yhtä äärimmäinen kuin sinun, jos todellinen populaation keskiarvo olisi täsmälleen μ0. Pieni p-arvo (alle 0,05) viittaa siihen, että havaittu ero on epätodennäköinen nollahypoteesin vallitessa, joten hylkäät sen.
Keskihajonnan estimointi otoksesta kuluttaa yhden vapausasteen, joten testin t-jakaumalla on n − 1 vapausastetta n:n sijaan.
Tunnetaan myös nimellä
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Yhden otoksen t-testin laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Yhden otoksen t-testin laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Yhden otoksen t-testin laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Yhden otoksen t-testin laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Oliko tästä laskimesta sinulle apua?