Intermediate

Keskiarvon otoskoon laskuri

Tämä laskuri kertoo, kuinka monta havaintoa tarvitset populaation keskiarvon estimointiin valitun virhemarginaalin sisällä annetulla luottamustasolla.

Luottamustaso

Higher confidence needs a larger sample
Estimate of the spread in the population
Half-width of the confidence interval
Required sample size (n)
97

Rounded up to the next whole respondent

Critical value z*
1,96
Population SD (σ)
15
Margin of error (E)
3
Raw n (before rounding)
96,04
Required n
97
Population spread σ; shaded band = target margin ±E = ±3
Step by step
  1. 1

    Critical value z* (95% confidence)

    1,96
  2. 2

    z* × σ ÷ E

    1,96 × 15 ÷ 3 = 9,8
  3. 3

    Square the result

    (9,8)² = 96,04
    Raw (unrounded) required sample size.
  4. 4

    Round up to whole respondents

    ⌈96,04⌉ = 97
Tulokset ovat arvioita ja tarkoitettu vain yleiseen tiedoksi, eivätkä ne ole ammattilaisen neuvoja — varmista aina tärkeät tulokset itsenäisesti ennen kuin luotat niihin. Lue koko vastuuvapauslauseke.
Pikavastaus

Miten tämä laskin toimii?

Estimoidaksesi populaation keskiarvon virhemarginaalin E sisällä laske n = (z*·σ/E)², jossa z* on 1,645, 1,96 tai 2,576 luottamustasoille 90 %, 95 % tai 99 %, ja pyöristä sitten ylöspäin. Suurempi hajonta tai tiukempi tarkkuus nostaa n:ää; otoskoko kasvaa 1/E:n neliön mukaan.

Kaava
n = (z* × σ / E)², pyöristettynä ylöspäin
How this is calculated

Tarvittava otoskoko keskiarvon estimointiin saadaan kääntämällä luottamusvälin virhemarginaali. Keskiarvon luottamusvälin puolileveys on E = z* × σ / √n, jossa z* on luottamustasosi standardinormaalin kriittinen arvo, σ on populaation keskihajonta ja n otoskoko. Ratkaisemalla n:n saadaan n = (z* × σ / E)².

Luottamustaso valitsee z*:n: 90 % käyttää z* = 1,645, 95 % z* = 1,96 ja 99 % z* = 2,576 (kaksisuuntaiset arvot). Suurempi σ leventää luonnollista hajontaa ja kasvattaa tarvittavaa otosta, kun taas pienempi virhemarginaali E vaatii jyrkästi suuremman otoksen, koska n skaalautuu 1/E²:n mukaan. Koska n:n on oltava kokonaisluku eikä otosta voi koskaan ottaa liian vähän, raaka-arvo pyöristetään aina ylöspäin (kattofunktio) seuraavaan kokonaislukuun.

Tämä kaava olettaa, että tunnet (tai voit kohtuullisesti estimoida) σ:n ja että otoskeskiarvo on suunnilleen normaalijakautunut, mikä pätee suurille otoksille keskeisen raja-arvolauseen nojalla. Jos σ on tuntematon ja otos pieni, t-pohjainen lähestymistapa on tarkempi, mutta z-kaava on vakiosuunnittelutyökalu. E ja σ on ilmaistava samoissa yksiköissä ja molempien on oltava positiivisia.

Usein kysytyt kysymykset

Käytä estimaattia pilottitutkimuksesta, aiemmasta tutkimuksesta tai karkeasta vaihteluvälistä (vaihteluväli ÷ 4 tai ÷ 6 on yleinen korvike). Suurempi oletettu σ antaa varovaisemman, suuremman otoskoon.

Otoskoko skaalautuu 1/E²:n mukaan. Koska E on neliöity nimittäjässä, E:n puolittaminen nelinkertaistaa tarvittavan n:n.

Pyöristä aina ylös. Alaspäin pyöristäminen jättäisi virhemarginaalisi hieman tavoitetta suuremmaksi, joten kattofunktio takaa, että saavutat tarkkuustavoitteesi.

Tunnetaan myös nimellä

otoskoko keskiarvolle
otoskoko laskuri
otoskoon laskenta
kyselyn otoskoko
tarvittava otoskoko
n keskiarvolle

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Keskiarvon otoskoon laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/sample-size-for-mean-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Keskiarvon otoskoon laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/sample-size-for-mean-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Keskiarvon otoskoon laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/sample-size-for-mean-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_sample_size_for_mean_calculator, title = {Keskiarvon otoskoon laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/sample-size-for-mean-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Oliko tästä laskimesta sinulle apua?