Calculatrice de cote z
Convertissez une valeur brute en cote z pour voir à quelle distance elle se trouve de la moyenne en écarts types.
Nombre d'écarts types entre la valeur et la moyenne.
- 1
Deviation from the mean
x − μ = 85 − 70 = 15The signed distance of the value from the centre of the distribution. - 2
Score z
(x − μ) ÷ σ = 15 ÷ 10 = 1,5000
Formule
How this is calculated
Le calculateur prend trois nombres : x, la valeur brute (le point de données) que vous voulez évaluer ; μ (mu), la moyenne de la distribution ; et σ (sigma), l'écart type, qui mesure la dispersion typique des données. Les trois doivent partager la même unité de mesure, et le score z lui-même est sans unité car les unités s'annulent.
Il calcule d'abord l'écart, x − μ, qui est la distance signée de votre valeur au centre de la distribution. Il divise ensuite cette distance par σ, la remettant à l'échelle en « nombre d'écarts types ». Ainsi z = (x − μ) / σ. Un z positif signifie que x est au-dessus de la moyenne, un z négatif signifie en dessous, et z = 0 signifie que x est exactement égal à la moyenne.
L'hypothèse clé est que σ décrit la dispersion de la même population dont proviennent x et μ. La formule est purement arithmétique et fonctionne pour n'importe quelles données, mais interpréter z d'après les pourcentages familiers 68-95-99,7 suppose une distribution à peu près normale (en forme de cloche). L'écart type doit être supérieur à zéro ; si σ = 0, la division n'est pas définie, donc le calculateur signale ce cas au lieu de renvoyer un résultat.
À propos de cette calculatrice
Un score z, ou score standardisé, vous indique de combien d'écarts types une valeur particulière se situe au-dessus ou en dessous de la moyenne de sa distribution. Un score z positif signifie que la valeur est au-dessus de la moyenne ; un score négatif signifie qu'elle est en dessous. Un score z de 0 indique que la valeur est exactement égale à la moyenne.
Standardiser les données de cette façon permet de comparer des valeurs mesurées sur des échelles différentes — par exemple, une note d'examen et une taille — en exprimant chacune en unités communes d'écart type. Les scores z sont au cœur de la loi normale : environ 68 % des valeurs se situent dans z = ±1, 95 % dans ±2, et 99.7 % dans ±3. L'écart type doit être supérieur à zéro, sinon le score z n'est pas défini.
Questions fréquentes
Il vous indique à quelle distance une valeur se situe de la moyenne, mesurée en écarts types. Un score z de 2 signifie que la valeur est deux écarts types au-dessus de la moyenne.
Oui. Un score z négatif signifie simplement que la valeur est en dessous de la moyenne. Le signe indique le sens, et la magnitude indique la distance.
Les valeurs dont le score z dépasse ±2 sont souvent considérées comme inhabituelles, et au-delà de ±3 comme rares, puisque environ 99.7 % d'une loi normale se situent dans les trois écarts types de la moyenne.
Aussi appelé
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculatrice de cote z [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fr/calculator/z-score-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculatrice de cote z." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fr/calculator/z-score-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculatrice de cote z," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fr/calculator/z-score-calculator
@misc{wecalculate_z_score_calculator, title = {Calculatrice de cote z}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fr/calculator/z-score-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Cette calculatrice vous a-t-elle aidé ?