Advanced

Negatív binomiális eloszlás kalkulátor

Számítsd ki annak valószínűségét, hogy adott számú kudarcot figyelsz meg az r-edik siker előtt egy független Bernoulli-kísérletsorozatban.
Number of successes that ends the experiment
Probability of success on each trial (0–1)
Number of failures before the r-th success

Módusz

Probability
0,187500

Probability of exactly 2 failures before success #3

Mean failures
3
Variance
6
Std deviation
2,4495
P(exactly k)
0,1875
k=00,125
k=10,1875
k=20,1875
k=30,1563
k=40,1172
k=50,082
k=60,0547
k=70,0352
k=80,022
k=90,0134
Step by step
  1. 1

    log C(k + r − 1, k)

    log C(4, 2) = 1,7918
  2. 2

    r × log(p)

    3 × log(0,5) = -2,0794
  3. 3

    k × log(1 − p)

    2 × log(0,5) = -1,3863
  4. 4

    log P(X = k)

    1,7918 + (-2,0794) + (-1,3863) = -1,674
  5. 5

    P(X = k)

    e^(-1,674) = 0,187500
    Exponentiate the log-probability to get the PMF value.
Az eredmények csak általános tájékoztatásul szolgáló becslések, és nem minősülnek szakmai tanácsadásnak — a fontos eredményeket mindig ellenőrizze függetlenül, mielőtt rájuk hagyatkozna. Olvassa el a teljes jogi nyilatkozatot.
Gyors válasz

Hogyan működik ez a kalkulátor?

A negatív binomiális eloszlás megadja P(X = k) = C(k+r−1, k)·p^r·(1−p)^k értéket, annak esélyét, hogy k kudarc történik az r-edik siker előtt. Add meg r-t, p-t és k-t, hogy megkapd a pontos vagy kumulatív valószínűséget, valamint a kudarcszám r(1−p)/p várható értékét és r(1−p)/p² szórásnégyzetét.

Képlet
P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k, Várható érték = r(1−p)/p, Var = r(1−p)/p²
How this is calculated

A negatív binomiális (Pascal) eloszlás az r-edik siker előtt bekövetkező X = k kudarcok számát modellezi, ahol minden független kísérlet p valószínűséggel sikeres. A valószínűségi tömegfüggvény P(X = k) = C(k + r − 1, k) · p^r · (1 − p)^k k = 0, 1, 2, … esetén. A binomiális együttható az első k kudarc és r − 1 siker elrendezéseit számolja az első k + r − 1 kísérletben; az utolsó kísérlet mindig az r-edik siker. Ez a kalkulátor a log-gamma függvényen keresztül értékeli ki az együtthatót, így numerikusan stabil marad nagy r és k esetén.

Add meg r-t (szükséges sikerek, pozitív egész), p-t (kísérletenkénti sikervalószínűség 0 és 1 között) és k-t (kudarcok). A mód választó a pontvalószínűség P(X = k), az alsó kumulatív P(X ≤ k) és a felső fark P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1) között választ. A kudarcok átlagos száma r(1 − p)/p, a szórásnégyzet pedig r(1 − p)/p², így a szóródás gyorsan nő, ahogy p megközelíti a 0-t.

Feltevések: a kísérletek függetlenek és azonos eloszlásúak, p állandó, és a darabszámok nemnegatív egészek (k kerekítve). Az eredmény nem értelmezhető, ha p ≤ 0 vagy p > 1; ahogy p → 1, az eloszlás k = 0 felé omlik össze, mert a sikerek szinte azonnal megérkeznek.

Gyakran ismételt kérdések

A binomiális rögzíti a kísérletek számát és a sikereket számolja; a negatív binomiális rögzíti a sikerek számát (r) és az eléréshez szükséges kudarcokat (vagy kísérleteket) számolja.

k kudarcot számol az r-edik siker előtt. A kísérletek teljes száma k + r, így az átváltáshoz add hozzá r-t.

r = 1 esetén a negatív binomiális a geometriai eloszlásra redukálódik: az első siker előtti k kudarc valószínűsége.

Más néven

negatív binomiális eloszlás
negatív binomiális
kudarcok siker előtt
pascal eloszlás
r-edik siker
negatív binomiális kalkulátor

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Negatív binomiális eloszlás kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/negative-binomial-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Negatív binomiális eloszlás kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/negative-binomial-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Negatív binomiális eloszlás kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/negative-binomial-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_negative_binomial_distribution_calculator, title = {Negatív binomiális eloszlás kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/negative-binomial-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Segített ez a kalkulátor?